全方位解析多伦多大学计算机科学硕士

多伦多大学：

计算机科学硕士，博士：

计算机科学系提供研究生课程，可授予计算机科学理学硕士和哲学博士。这些课程包括课程和研究，在教职员工的监督下进行。

计算机科学系的教师对与计算相关的广泛学科感兴趣，包括编程语言和方法论、软件工程、操作系统、编译器、分布式计算、网络、数值分析和科学计算、金融计算、数据结构、算法设计和分析、计算复杂性、密码学、组合学、图论、人工智能、神经网络、知识表示、 计算语言学、计算机视觉、机器人技术、数据库系统、图形、动画、交互计算和人机交互。

申请截止日期：

开放日期9月1，截止日期12月1号

MScAC普通课程（最低入学要求）：（8个月的co-op带薪实习）

申请人根据研究生院的一般规定被录取。申请人还必须满足计算机科学系的以下额外入学要求：

1. 获得计算机科学或相关学科认可大学的适当学士学位。

2. 在本科学习的最后一年至少相当于 B+ 的成绩。

3. 主要语言不是英语的申请人，如果毕业于主要教学语言不是英语的大学，则必须提交英语作为外语考试（TOEFL）或国际英语语言测试系统（IELTS）的成绩，最低分数如下：

托福：写作和口语部分 93/120 和 22/30。雅思：总分7.0分，每个部分至少6.5分。

4. 如果学生在另一所以英语为教学语言的大学完成部分英语学位，申请人仍必须提供英语语言能力证明。

5. 2封学术推荐信+1封实习推荐信

6. 申请人将被要求回答特定于课程的问题，以解决他们对课程的浓度和目标的兴趣。

MScAC课程（应用数学专业）（最低入学要求）:

申请人根据研究生院的一般规定被录取。申请人还必须满足计算机科学系的以下额外入学要求。

1. 在应用数学、计算数学、计算机科学、数学、物理学、统计学或任何具有重要数学成分的学科等相关领域获得认可大学的适当学士学位。完成的学士学位必须包括高级和多元微积分（最好是分析）、线性代数和概率方面的课程。此外，在以下六个领域中，至少两个领域应该有一定的深度：

分析（例如，测量和积分、谐波分析、泛函分析）;

离散数学（例如，代数、组合学、图论）;

基础（例如，复杂性理论、集合论、逻辑、模型论）;

几何和拓扑;数值分析;和常微分方程和偏微分方程。还应该具备编程和算法方面的能力。

2. 在本科学习的最后一年至少相当于 B+ 的成绩。

3. 申请人必须满足招生委员会的要求，证明他们有能力在计算机科学和数学的研究生课程以及应用数学的工业实习中取得成功。申请人应该能够证明在计算机科学、数学和领域领域的交叉领域进行和交流应用研究的潜力。作为申请过程的一部分，申请人可能会被要求进行技术面试。

4. 主要语言不是英语的申请人，如果毕业于主要教学语言不是英语的大学，则必须提交英语作为外语考试（TOEFL）或国际英语语言测试系统（IELTS）的成绩，最低分数如下：

托福：写作和口语部分 93/120 和 22/30。

雅思：总分7.0分，每个部分至少6.5分。

如果学生在另一所以英语为教学语言的大学完成部分英语学位，申请人仍必须提供英语语言能力证明。

5. 3封推荐信：2封学术推荐信+1封实习推荐信，优先考虑至少一封来自数学或应用数学教授的推荐信。

6. 申请人将被要求回答特定于课程的问题，以解决他们对课程的浓度和目标的兴趣。

7. 申请人必须在申请中表明对应用数学专业的偏好。录取竞争激烈，被 MScAC 课程录取的学生不会根据要求自动被录取到该专业。

MScAC课程（人工智能专业）最低入学要求：

申请人根据研究生院的一般规定被录取。申请人还必须满足计算机科学系的以下额外入学要求。

1. 在相关领域（如物理学、计算机科学、数学、统计学、工程学或任何具有重要定量成分的学科）获得认可大学的适当学士学位。完成的学士学位必须包括对计算机科学或统计学或工程学的大量接触，包括高级和多元微积分（最好是分析）、线性代数、概率和统计、编程语言和通用计算方法的课程。

2. 在本科学习的最后一年至少相当于 B+ 的成绩。

3. 主要语言不是英语的申请人，如果毕业于主要教学语言不是英语的大学，则必须提交英语作为外语考试（TOEFL）或国际英语语言测试系统（IELTS）的成绩，最低分数如下：

托福：写作和口语部分 93/120 和 22/30。

雅思：总分7.0分，每个部分至少6.5分。

如果学生在另一所以英语为教学语言的大学完成部分英语学位，申请人仍必须提供英语语言能力证明。

5. 2封学术推荐信+1封实习推荐信，优先考虑至少一封来自人工智能 （AI） 教职员工的此类推荐信。

6. 申请人将被要求回答特定于课程的问题，以解决他们对课程的浓度和目标的兴趣。

7. 申请人必须在申请中表明对人工智能专业的偏好。人工智能专业的录取具有竞争力。被 MScAC 课程录取的学生不会根据要求自动被 AI 专业录取。

MScAC课程（数据科学专业）最低入学要求：

申请人根据研究生院的一般规定被录取。申请人还必须满足计算机科学系的以下额外入学要求。

1. 在相关领域（例如统计学、计算机科学、数学或任何具有重要定量成分的学科）获得公认大学的适当学士学位。

2. 本科学习的最后一年至少相当于 B+ 的成绩。

3. 申请人必须满足招生委员会在计算机科学、统计学和数据科学工业实习研究生课程中取得成功的能力。作为申请过程的一部分，申请人可能会被要求进行技术面试。

4. 该计划将考虑录取没有计算机科学、统计学或相关领域本科学位的候选人，但他们表现出成为优秀数据科学家的能力。申请人应该能够证明在计算机科学、统计学和领域领域的交叉领域进行和交流应用研究的潜力。背景 在研究生水平的计算机科学和统计学课程中取得成功的学术准备通常（但并非总是）包括以下主题的中级或高级本科课程：

算法和复杂性、数据库系统或操作系统。

统计理论/数理统计、概率论或回归分析。

在其他方面符合资格但缺乏适当背景的学生可能会被有条件录取，直到招生委员会判断成功完成额外的背景材料。

5. 主要语言不是英语的申请人，如果毕业于主要教学语言不是英语的大学，则必须提交英语作为外语考试（TOEFL）或国际英语语言测试系统（IELTS）的成绩，最低分数如下：

托福：写作和口语部分 93/120 和 22/30。

雅思：总分7.0分，每个部分至少6.5分。

如果学生在另一所以英语为教学语言的大学完成部分英语学位，申请人仍必须提供英语语言能力证明。

6. 2封学术推荐信+1封实习推荐信。

7. 申请人将被要求回答特定于课程的问题，以解决他们对课程的浓度和目标的兴趣。

8. 申请人必须在申请中表明对数据科学专业的偏好。录取竞争激烈，被 MScAC 课程录取的学生不会根据要求自动被录取到该专业。

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