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计算机科学 M.Sc - 智能系统课程专注于智能、交互式 Web 应用程序和系统，这些应用程序和系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是在家庭、工作场所还是在社交互动中。设计和构建这些系统需要人工智能、人类语言理解和生成、Web 系统和应用程序、数据分析和知识工程方面的专业知识。这一条线与参与ADAPT国家数字内容技术研究中心的学校研究小组密切相关。
本课程专为计算机或密切相关的本科背景的毕业生而设计。如果拥有良好的编程技能，也鼓励在工程、数学或统计学等学科拥有良好本科荣誉学位的候选人申请。候选人将被要求提供其计算技能和经验的证据。
就业机会存在于一系列领域，例如基于互联网的服务、金融服务、移动通信公司。学生还将受益于学院和ADAPT中心的综合研究范围、网络和丰富的研究成果。毕业生将适合在网络技术公司工作，如谷歌，Facebook，Twitter，亚马逊，LinkedIn，Microsoft，IBM，PayPal，赛门铁克，eBay和SAP，商业智能领导的组织，咨询公司，构建智能应用程序的创新型初创企业，以及大型服务组织中的IT团队。
完整的 M.Sc 课程，包括90个ECTS学分，需要整整一个日历年才能完成，并导致计算机科学-智能系统 M.Sc 资格，这是爱尔兰国家资格框架（NFQ）下的9级奖项。
在 9 月至 4 月期间，学生将参加两个为期 12 周的教学学期，每个学期之后有一个评估期，在那里他们学习一系列教学模块。然后，从4月到8月，学生全职从事个人研究论文的工作。
成功完成60个ECTS的教学模块（不包括研究论文）后，学生可以获得计算机科学-智能系统（NFQ级9级）的研究生文凭（P.Grad.Dip.）。
该课程的所有学生都学习以下核心模块：机器学习;人工智能;信息检索和网络搜索;知识与数据工程;自适应应用;文本分析;高级软件工程;以及研究方法和创新。
学生还可以从选项池中选取一些单独选择的选修模块。
最后，所有学生都完成一篇实质性的研究论文，占整个课程的三分之一。
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董甜甜
