了解一下世界排名48位的大数据与人工智能专业

本科相关课程
信息技术学学士主修数据科学
现代系统产生的大量数据正在改变商业、政府、科学和医疗保健。数据科学利用专门的计算和统计技术来分析大数据并解决具有挑战性的问题，是21世纪至关重要的一项技能。
Bachelor of Information Technology with a major in Data Science专业将教会学生深入的编程技能，帮助学生从数据中提取有用信息。它注重概念、见解和技能，让学生能够灵活运用当前技术并创造新技术。在这个专业中，学生将学会处理和分析各种数据集，包括大数据；运用数学、统计建模、机器学习和数据挖掘等技术来解决具有挑战性的问题。
主要学习内容：8门核心课程+8门专业课程+8门选修课程
核心课程包括：计算机程序设计概论、网络安全概论、数据库设计与管理导论、数据通信、计算产业项目等
专业课程包括：计算机科学基础、数据科学、数据库系统、大数据、统计学基础、统计数据分析、应用统计学、统计数据等
课程时长：3年
入学要求：可通过高考申请，高考成绩最低要求420分（满分750分），也可通过麦考瑞大学本科预备课程衔接
开学时间：2月，7月

信息技术学学士主修人工智能
自动化金融投资、对话式营销机器人、深度学习平台、疾病绘图、团队间聊天工具、机器学习平台、自然语言生成、主动医疗保健管理、机器人流程自动化、社交媒体监控、语音识别和虚拟代理等一系列当代科技的新兴产业都是因为有AI的存在而诞生，如果没有人工智能，所有突破性的创新都不会存在。
学习Bachelor of Information Technology with a major in Artificial Intelligence专业将带领学生更深入地理解人工智能系统的功能和局限性，同时考虑到与人工智能系统相关的道德和法律问题，还会了解核心人工智能技术及其在商业环境中的应用，并通过实际实践获得开发和评估商业AI解决方案的经验，从而确保具备IT职业中使用AI系统所需的基本知识和技能。
主要学习内容：8门核心课程+8门专业课程+8门选修课程
核心课程包括：计算机程序设计概论、网络安全概论、数据库设计与管理导论、数据通信、计算产业项目等
专业课程包括：计算机科学基础、统计学、统计学基础、算法和数据结构、数据科学、智能机器的伦理与法律、不确定性下的知识规划和决策、文本和视觉人工智能、人工智能的商业应用
课程时长：3年
入学要求：可通过高考申请，高考成绩最低要求420分（满分750分），也可通过麦考瑞大学本科预备课程衔接
开学时间：2月，7月

Postgraduate硕士相关课程
数据科学硕士
数据科学家通过对收集和处理大型数据集，分析和解释数据以识别模式和趋势、开发预测模型和算法，做出数据驱动决策。
Master of Data Science课程培养学生在计算机科学、数学和统计学方面的能力，通过学习使用当前技术并适应和创造新技术，学生将能够处理和分析数据集，使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘等，将数据科学应用于现实世界的问题。
主要学习内容：8门基础课程+8门核心课程
基础课程包括：统计推断，线性模型，数据科学，大数据，文本和视觉人工智能等
核心课程包括：机器学习、广义线性模型、多元项目以及需要学生完成实习或者调研项目
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月

信息技术学硕士主修应用人工智能
无需计算机相关背景即可申请
软件开发是一项高度专业的工作。因此，软件开发人员必须掌握多项技术和知识，方能有效构建高质量的软件，如编程语言、数据结构算法、网络安全等相关内容。
Master of Information Technology with a major in Applied Artificial Intelligence课程除包含基础信息技术内容之外，将会着重学习自动化决策、数据科学、伦理学、自然语言处理应用、视觉应用和统计学等与人工智能发展密切相关的知识。
主要学习内容：8门基础课程+8门核心课程
基础课程包括：计算机编程基础，数据库设计和管理，IT系统和项目管理，系统分析与设计，网络安全基础等。
核心课程包括：信息系统项目风险管理，IT实践课程，商业自动化决策，视觉应用的深度学习，自然语言处理应用等，以及参与企业实践或完成项目调研等。
课程时长：2年
入学要求：本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月

人工智能专业信息技术学硕士
通过学习Master of Information Technology in Artificial Intelligence课程，学生将掌握人工智能领域的关键职业技能，包括研究高级机器学习、高级自然语言处理和商业自动化决策等。
主要学习内容：8门基础课程+8门核心课程
基础课程包括：计算机编程基础，数据科学，文本和视觉人工智能，人工智能商业应用等。
核心课程包括：机器学习，高级自然语言处理，高阶计算机视觉和行动，以及完成企业实习或项目调研等。
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月

世界领先的应用人工智能中心

麦考瑞大学成立了全球领先的人工智能和过程自动化研究中心（AI@MQ），该中心于2019年创立，旨在协助组织将人工智能和数据置于核心地位，重新定义组织如何创造、获取和分享价值。AI@MQ还资助了麦考瑞大学的数据科学实验室和大数据协会，涵盖与人工智能、数据科学和大数据相关的所有主题。

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