美国商业分析BA专业 就业解析

一、 BA到底是什么专业？就业情况如何？

Business Analytics，一它作为一个跨学科专业，以商业知识为基础，以统计、编程为手段，为商业活动优化策略、创造价值。

在大数据时代，IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等等，无数行业都需要擅长挖掘和分析数据的人。就连麦肯锡、贝恩、波士顿咨询三家公司去年都新增了专门的 BA 部门做数据分析。

BA在国内的就业前景还是较为广阔的。

首先，国内还没有什么学校开设这个专业，所以国内的人才缺口比较大。

BA专业的毕业生可以进入各种企业、组织或机构从事管理、营销、财务、人力资源等领域的工作。

例如，毕业生可以选择进入银行、证券、保险等金融行业从事财务分析、投资管理等工作；也可以选择进入大型制造企业、互联网公司、咨询公司等从事市场营销、战略规划、人力资源管理等工作。

另外，BA专业的课程设置注重实践，毕业生在校期间可以参加企业实习、创业实践等活动，积累相关工作经验。

这种实践机会可以帮助毕业生更好地适应工作环境，提高职业素养。

比如杜克，相比起来一些设立在工程学院或者理学院的项目，杜克的BA 没有那么 tech，它很好地把 data science 和 business 相连结，更注重和商业情景的结合，也会更注重怎样去把数据去翻译成一些可实施的商业方案。

二、BA 专业就业真实情况

BA 专业毕业后，主要会去到以下四个领域：

1、传统的科技领域（tech industry）

典型代表：facebook、google 这种大厂；现在加州有很多 fintech 公司，很多做小额贷款这一块，对数据分析师的需求也比较大。

2、金融领域（finance industry）

金融领域的BA 相关工作有比较“两极化”的特点：

1）business：

比如说你想做偏business、偏 finance 的一些分析工作是可以的，在一些投行或者券商的金融机构，你顶多用一下 excel 或者 tableau 这种数据可视化软件，更多的是做一些描述性分析，去把数据的特征总结出来，汇报给你的你的老板，这是比较偏“商”的一种选择。

2）tech：

但是在finance 领域你想做比较 tech 的工作也是可以的，比如说 Quantitative Trading 的时候需要你在 python、matlab 里面去建很复杂的模型，去实施性地去预测我要以什么价格、在什么时间节点去买入买出，这些都需要经历一个复杂的数据分析过程。

3、传媒领域

其实BA 在所谓的 media 领域里也会有很好的应用。美国会有很多流媒体领域的数据分析平台，比如 Youtube、Hulu，他们主要的营收来源于广告。

广告往往需要有针对性的策略，你要充分了解你客户的需求，才能知道如何投放广告、投放什么类型的广告、什么时间点去投放能够有最好的效果。所以这些媒体公司，现在也很喜欢招有数据分析背景的人。

4、marketing 领域

相对来说其实mkt 领域对数据分析的需求量是更大的，因为 mkt 的核心就是 customer。customer 会自带很多数据点，比如性别、文化程度、收入等。当你对自己的 customer 充分了解以后，你就能够比较有针对性地制定一些 mkt 方案、客户关系管理的相关策略。

薪资方面的话，BA 是要比一般的商科高很多的，毕竟涉及到 tech 相关的内容。不管是在哪个领域工作，一般来说薪资都是和技术难度、你所做的东西的复杂程度成正比的。

可以做比较偏商的分析师工作，也可以从事比较偏tech 的 data scientist 工作，那数据科学家的工资肯定要比简单的分析工作要高很多；同样的，如果在 finance 领域，如果你是做 Quantitative Trader 这种非常复杂的工作，肯定要比一般的 financial analysis 的整体薪资又高一截。

此外，工资差异也和公司的类型、行业有关，大厂通常会比老牌的、偏半导体的公司给得多，而一些创业型的小公司为了吸引人才，也会开出比较高的薪酬。