原来这所大学的计算机专业如此厉害！

近日，行业内公认最具权威的全球计算机协会专业排行榜CS Rankings更新了【2022-2023全球计算机科学专业排名】。该排名能够就CS院校的研究生项目质量给同学们提供直观和快速的参考。

排名标准 

CS Rankings之所以权威，是因为它不同于依赖社会名誉和师生调查的传统排名机制。

和QS、US.News这些基于调查的排名方法不同，CS Rankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据。所用的论文数据来源于DBLP，一个计算机领域内研究成果的集成数据库系统，主要用来收集英文文献。其以作者为主体进行统计，收录的期刊、会议论文全面且质量较高。
这一排名方式很大程度反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向的学术影响力和国际活跃度，更能体现出院校在计算机科学领域的实力以及师资力量，结果也相对透明。 CS Ranking除了有计算机科学领域（Computer Science）等整体排名以外，还包括以下具体板块的排名：

1人工智能（Artificial intelligence）

2计算机系统（Systems）

3计算机理论（Theory）

4跨学科领域（Interdisciplinary Areas） 

除此之外，还能够查询到每个院校有哪些教授、他们分别进行哪些方向的研究、他们各自的个人/研究团队主页和发表文献的数据，非常方便。

全球计算机科学大类排名 2023CS Rankings中，美国院校的优势最明显，前二十名中美国高校高居一半之多，卡内基梅隆大学（CMU）连续第十一年蝉联榜首，可见其计算机科学实力之雄厚。
澳洲进入前100的院校包括悉尼大学和新南威尔士大学。 在 计算机科学 综合排名中，全球 第65位 的 悉尼大学 位居全澳第一位。 第92位 的 新南威尔士大学 和 第97位 的 蒙纳士大学 入围百强。

计算机科学四大版块排名 CSRanking将计算机科学领域分为AI、系统、理论以及跨学科四大版块，接下来让我们简单看一下这4个版块中分别是哪些学校比较优秀。

人工智能领域 人工智能（Artificial intelligence）主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学，是让机器认知、决策、反馈的过程。
最近引发各行业大地震的chatGPT，其对应的专业领域就是AI人工智能，这或许会成为近几年各大高校学科布局的“必争之地”。
在 人工智能 领域排名中，全球 第45位 的 悉尼大学 位居全澳第一位。 第51位 的 墨尔本大学 和 第98位 的 澳大利亚国立大学 入围百强。

计算机系统领域 计算机系统（Systems）领域包含了更多的版块，包括Computer architecture计算机结构、Computer networks计算机网络、Computer security计算机安全、Databases数据库等等。

在计算机系统领域排名中，全球第73位的 新南威尔士大学 位居全澳第一位。第78位的 悉尼大学 入围百强。

计算机理论领域 计算机理论（Theory）研究领域主要分为Algorithms & complexity算法与复杂度、Cryptography密码学以及Logic & verification逻辑检验系统三大版块。

在计算机领域领域排名中，全球第79位的 悉尼科技大学 位居全澳第一位。第82位的 悉尼大学 入围百强。

跨学科领域 跨学科（Interdisciplinary Areas）领域中，主要分为Comp.bio & bioinfomatics比较生物&生物信息学、Computer graphics计算机图形学、Economics & computation经济学与计算、Human-computer interaction人机交互、Robotics机器人学以及Visualization可视化六大版块。

在跨学科领域领域排名中，全球第45位的 蒙纳士大学 位居全澳第一位。并列第92位的 阿德莱德大学 和 悉尼大学 入围百强。

可以看出悉尼大学在各大板块表现均非常突出

如果你希望了解 计算机科学/信息通信技术等领域的职业道路，希望拓展这方面的更多技能以下专业课程千万不容错过！

Master of Computer Science

Master of Computer Science (Advanced Entry)

Graduate Diploma in Computer Science

Graduate Certificate in Computer Science

专业推荐：

计算机科学硕士 以及 计算机科学硕士(Advanced Entry) :

2年学制

两种进入途径:

计算机科学硕士：适合那些想成为计算机科学领域专家或进入It行业的人。要求非同源背景，第一学期为基础学习，如果需要，学生最多可以选择一个专业毕业。

计算机科学硕士(高级入学)：它适合那些希望利用自己的经验和资格来专攻计算机科学，并在未来专注的领域推进自己的职业生涯的人。同源背景要求，也是2年，学生可以选择最多两个专业，可以申请RPL将其缩短到1.5年。

对于所有毕业生，无论其进入途径如何，他们的证书都将显示计算机科学硕士学位，以及他们的具体专业

MIT、MITM和 MIT/ MITM 的学生可以申请新的MCS学分减免。

细分方向：

数据科学与人工智能: 该专业侧重于大数据分析和机器学习，涵盖数据工程、统计方法和数据挖掘方面的技能。

数字媒体:该领域涵盖交互式数字媒体产品的创建、多媒体设计、自然语言处理和视觉分析，以及设计思维的跨学科学习。

算法与理论:这种专业化加强了算法设计技能和对计算模型和可计算性的理解。

网络安全:该专业涉及信息系统，网络安全以及该领域的最新问题，同时使学生能够处理网络安全挑战并分析安全缺陷。

人机交互:这一多学科领域强调满足用户需求的技术设计，涵盖心理学、生理学和人机交互方法，用于界面设计和评估。

网络与分布式系统:该专业涵盖设计和支持计算机通信网络，主题包括云计算，网络安全和先进的网络技术。

软件工程: 该领域涉及软件生产的所有方面，包括设计、实现和维护，以及可用性工程和安全性。

入学要求：