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1. 数学与统计基础
金融学是一门高度量化的学科，因此申请者需要具备良好的数学和统计基础。微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程是金融学学习的重要基石。部分金融工程项目甚至要求申请者具备编程能力，如Python、MATLAB等。
2. 经济学与金融学知识
申请者最好能在本科阶段选修过经济学和金融学相关课程，如微观经济学、宏观经济学、公司财务、投资学等。这些课程不仅能帮助申请者更好地理解金融学的基础理论，还能为其未来的研究生学习打下坚实基础。
虽然大部分美国金融学硕士项目不要求申请者具备工作经验，但拥有相关实习或工作经验无疑会增加申请者的竞争力。实习经历可以让申请者更深入地了解金融行业的运作机制和业务流程，同时也能锻炼其实际操作能力和解决问题的能力。
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