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项目名称:Master of Business Analytics (Sloan)
MIT的MBAn项目是Sloan商学院和Operation Research Center联合设立的,为期一年,2019年秋季入学的学生数是60。秋季学期课新课程包括Analytics Edge, Optimization Method, Machine Learning for Optimization等,以及分析软件和语言;春季主要是毕业设计,夏季学期绝大多数同学都会有实习。同时学生可选择选修课,包括Machine Learning, Operation Management等相关课程。
项目名称:MS in Business Analytics
Columbia的MSBA项目是工程学院和商学院在2017年合作开设的项目。该项目历时一年到一年半,学生需修满36学分。课程设置包括工程学院的课程6节,商学院的4-6节课。核心课程包括Optimization, Probability, Statistics & Simulation, Data Analytics等,学生需要选择一到两个concentration的选修课,包括Financial Technology, Marketing, Healthcare Analytics, 和Algorithms & Methodology。从第一学期开始,学生就要一小组的形式开始毕业设计项目,与企业合作,通过数据分析提供咨询服务。最后包括一个暑期或秋季学期实习。同时,这个项目还给学生提供了职业发展和领导力课程,指导学生就业。总的看来,这个项目技术性强,注重应用和实践,帮学生就业做好充足的准备。
项目名称:Master of Science in Business Analytics (Anderson)
UCLA的MSBA项目为期15个月。课程主要包括Machine Learning, Data Management, Optimization等基础课程,Customer Analytics, Competitive Analytics等应用类课程,为期两到三个月的实习,和历时7个月左右的毕业设计(四个学生一组,与真实的公司合作)。相比其他学校,UCLA的MSBA项目更重视实践,比如实习和研究项目上为学生提供了丰富的资源。这对学生毕业后的就业有直接的积极影响。
这个项目的申请先修课要求包括线性代数,多元微积分,统计和概率论,SQL,Python,R。申请分为三轮截止日期。同时,GPA 3.0+,建议GMAT 710,GRE Q 167,TOEFL最低87,但极少有低于TOEFL100的学生被录,IELTS最低7.0。2019年秋季入学的学生总数为41,平均GPA为3.5,GMAT平均714,GRE平均168。其他申请材料包括两封推荐信(在数学和管理相关的能力上对申请者进行评估),简历和个人简介等。
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