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在明确面试的目的,即导师希望在面试中得到哪些信息之后,接下来需要解答的则是 “如何准备面试”这一问题 。和申请背景相似,面试的准备工作也可分为 软加工 (形式层面)和 硬加工 (内容层面)。
软加分项主要指你的 语言表达能力 (比如英语听说是否流畅清晰),表情管理(比如目光集中,不游离),总体呈现出的气质(比如自信冷静)。如果面试过于紧张的话,可以多尝试几次模拟面试,以消除自己的紧张和焦虑。
而硬加工则更多地聚焦于 回答的内容层面 ,大体可分为四部分:
1、general questions。比如自我介绍和专业背景,为什么会选择这个学校,是什么让你成为这个项目最合适的人选,以及为什么会对这个领域感兴趣,等等。这一类问题的范围比较广,回答也具有较强的灵活性,但是切勿泛泛而谈,最好结合具体事例进行回答。
2、PhD questions。比如为什么要读PhD,你对于PhD的规划是什么,在拿到PhD的学位之后你打算做什么,等等。这一类问题更具有针对性和个性化,可以结合自己的研究兴趣和研究计划来作答。
3、第三类问题与research proposal有关,是面试中出现频率最高的问题, 也是整场面试的重场戏 。比如,为什么会对这个选题感兴趣,这个研究的创新性和价值在哪里,你将如何收集数据和建立模型,这份research proposal还有哪些不足之处,又应该如何得到完善,你如何解释proposal中涉及的一些关键概念。
如果能够清晰流畅地回答这类问题,那么面试的成功机率已有七成把握。而回答的关键则是在将research proposal了然于心的基础上,能够继续推进研究,反思现有proposal中不足之处和尚待明晰的地方。
4、最后一类问题则与previous experience有关,比如硕士学位论文的研究主题和内容,以往的一些科研经验,等等。这些问题可以放在self introduction中,一同准备。
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