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美国加州大学洛杉矶分校统计学硕士专业介绍!

孟琦
2024-09-19 14:41:22
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加州大学洛杉矶分校(UCLA)的统计学硕士专业是一个高度专业化的项目,旨在培养学生在理论和应用统计学方面的高级技能。

以下是该专业的一些关键信息:

  1. 学术指导:学生在项目的第一学期需要与学术顾问会面,以规划合理的学习课程。学术顾问负责监督学生的学位进度,并批准每季度的学习清单。学生确定论文主题后,论文委员会的主席将成为学生的学术顾问。
  2. 研究领域:研究领域包括应用多元分析、生物信息学、计算和计算机密集型统计学、计算机视觉、认知科学、人工智能、机器学习、社会统计学、实验设计和环境统计学等。
  3. 课程要求:硕士学位要求完成44个课程单元,其中至少32个单元必须是研究生课程(200系列),其余12个单元可以是批准的高年级(100系列)课程。学生可以在外系选修至多20个单元的课程,但这些课程必须与统计学研究密切相关。
  4. 外语要求:无。
  5. 论文计划:硕士学位论文计划要求完成一篇经批准的论文,展示学生进行原创性、独立研究的能力。学生必须找到论文指导老师,并提名一个由至少三名教师组成的论文委员会,其中至少两名有资格担任论文委员会成员。
  6. 学制:学生预期在六个季度的全日制学习中完成硕士学位要求。为了完成学位,学生必须向support@stat.ucla.edu提交最终论文的电子版。
  7. 时间安排:学生通常在第一年专注于核心课程,随后逐渐专注于研究和硕士论文,同时继续选修课程。
  8. 教师研究兴趣:UCLA统计学系的教师研究兴趣广泛,涵盖统计理论、应用领域以及计算科学等多个方面。
  9. 研究中心:该系设有多个研究中心,包括应用多元分析、生物信息学、计算和计算机密集型统计学、计算机视觉、认知科学、人工智能、机器学习、社会统计学、实验设计和环境统计学等。
  10. 校园和城市:UCLA位于洛杉矶,一个全球性的城市,提供丰富的文化、商业和行业机会。
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