香港科技大学新增的人工智能理学硕士

香港科技大学新增的人工智能理学硕士

Master of Science in Artificial Intelligence 人工智能理学硕士

简介：人工智能（AI）领域在过去十年中经历了快速发展，导致许多行业发生了重大变革。因此，人工智能已经超越了单纯的计算机科学领域。我们精心设计的硕士课程解决了人工智能发展的最新趋势，旨在满足对熟练人工智能从业者日益增长的需求。该计划专为应届毕业生和在职专业人士量身定制，旨在增强他们在这个令人兴奋且快速发展的领域的专业知识。

成功完成该课程后，毕业生将能够：

展示对人工智能（AI）基本原理和概念的全面理解，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。

应用高级编程技能，为各种应用领域的现实世界问题开发人工智能算法和模型。

设计和实现可以从数据中学习、推理并在复杂环境中做出决策的人工智能系统。

使用适当的指标评估人工智能系统的性能，并使用先进的算法和技术优化其性能。

分析人工智能技术的伦理和社会影响，并制定解决偏见、公平、隐私和问责制等问题的解决方案。

与跨学科专家团队有效合作，设计和开发满足各种应用领域需求的人工智能解决方案。

运用批判性思维和解决问题的能力，识别和应对人工智能技术开发和部署中的挑战和机遇。

在人工智能开发和部署的各个方面表现出专业精神和诚信，并遵守道德和法律标准。

时长：Full-time: 1 year

学费：HK$360,000 Application FeeHK $450

申请要求：

1.大学的一般入学要求

申请硕士学位课程的申请人应已获得公认机构的学士学位或经批准的同等资格。

2.英语语言入学要求

申请人必须满足英语语言要求，并达到以下熟练程度之一：

托福网考：80分*

托福成绩：550分

托福修订笔试：60分（阅读、听力和写作部分总分）

雅思（学术模块）：总分6.5分，所有分项得分5.5分*

*仅指一次尝试中的分数。不接受在家测试选项。

.附加信息

综合学士-硕士课程

仅适用于正在攻读人工智能（AI）、计算机科学（COMP/COSC）、计算机工程（CPEG）、数据科学与技术（DSCT）、信息系统和商业统计与运营管理（RMBI）学士学位的香港科技大学3年级或以上学生。录取取决于学术成就。

成功申请者将收到有条件录取理学硕士（AI）的录取通知书，并需要按现行存款利率支付押金。

他们将被允许在本科学习的最后一年开始修读理学硕士（AI）课程，并在成功完成本科学位后进入理学硕士课程。

进入理学硕士（AI）后，他们可以在本科学习期间最多转移6个学分，以满足理学硕士课程的要求。他们将按比例支付剩余学分的学费，最低还款额为24学分。

课程：

Master of Science in Artificial Intelligence

人工智能理学硕士

Minimum Credit Requirement 30 credits

最低学分要求30学分

Subject to approval of the Program Director and the University regulations governing credit transfer, a maximum of 9 credits can be transferred to the program.

经项目总监批准和大学学分转移规定，最多可向该项目转移9个学分。

Core Courses 12 credits

核心课程12学分

Advanced Python Programming for Artificial Intelligence

人工智能高级Python编程

Foundations of Artificial Intelligence

人工智能基础

Foundations of Machine Learning

机器学习基础

Artificial Intelligence Ethics

人工智能伦理

Elective Courses

选修课

Specialized AI Technology Courses (at least 6 credits):

专业人工智能技术课程（至少6学分）：

Machine Learning for Computer Vision

计算机视觉的机器学习

Machine Learning for Natural Language Processing

自然语言处理的机器学习

Foundation Models and Generative Artificial Intelligence

基础模型与生成型人工智能

Reinforcement Learning

强化学习

Application-oriented AI Courses (at least 3 credits):

面向应用的人工智能课程（至少3学分）：

Human-Computer Interaction

人机交互

Medical Image Analysis

医学图像分析

Artificial Intelligence in Cybersecurity

网络安全中的人工智能

Artificial Intelligence in Healthcare

医疗保健中的人工智能

Artificial Intelligence in Software Engineering

软件工程中的人工智能

Special Topics

专题

Compulsory Practicum Training

强制性实习培训

Capstone Project

Capstone项目

Remarks

评论

Part-time students may take a maximum of 9 credits in each term.

非全日制学生每学期最多可修9个学分。

Students failing to meet the graduation grade average (GGA) requirement of 2.850 or above are required to repeat or take additional course(s) even if they attain passing grades for all courses.

未能达到2.850或以上毕业平均成绩（GGA）要求的学生，即使所有课程都达到及格成绩，也必须重复或参加额外的课程。