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商业分析硕士课程是一个专业认可的一年制专业课程，面向具有大量定量成分的毕业生，以及具有可证明的高级定量技能的毕业生。它将适合旨在从事数字营销、人力资源、物流、零售、金融、银行、保险、医疗保健和农业等行业商业分析职业的毕业生或早期职业专业人士。
该计划获得了分析研究所 （IoA） 的认可，与 IoA 的使命相一致，即维护数据分析领域的最高专业和道德标准，提高在快速发展的行业中的就业能力。该计划是与来自 IBM、LV 和 UCL/IBM Industry Exchange Network 的行业专业人士合作设计的。它与 IBM、NHS、Barilla 和布里斯托尔机场等组织合作，通过解决现实生活中管理挑战的项目为学生提供实践经验。
学生将获得对使用商业分析的组织、社会和道德问题的批判性理解，平衡创新和竞争力与公众信任和企业社会责任。项目包括资源分配优化、人员分析、客户细分和情绪分析、各个行业的绩效测量、医疗保健劳动力影响分析以及可再生能源系统的自动化。
该计划包括：
数据准备技能，包括数据识别、提取和清理;
用于数据挖掘和预测分析的统计和机器学习技术;
制定和执行用于业务决策优化的统计和数学模型;
统计分析结果的可视化、解释和交流。
学生将主要使用 Python 和 Lingo 等软件进行临时数据分析。将提供有关获得英国领先的运筹学协会和其他附属组织（如数据科学专业人士联盟）的专业认证的指导。
为了进一步提高学生的分析概况和工作准备情况，学生可能会与专业联络网络 （PLN） 合作开展咨询项目，提供与重要组织合作的经验。校友小组讨论、虚拟行业小组讨论、行业专家的客座讲座、职业发展研讨会以及有关 PowerBI、@RISK 和 SQL 等工具的技术研讨会是不可或缺的组成部分，旨在让学生了解最新的行业实践。此外，还设立了导师计划，将学生与校友和行业专家联系起来。
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范文婷
