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这次的全新课程结合了 “商科+数据分析” 模式。 如今的UCL显然要将商科学生培养成能够驾驭数据的“理工达人”。
那么，相比传统商科，这些新项目有何独到之处？录取要求又会发生哪些变化？今天我们就一起一探究竟！
金融与数据科学硕士
MSc Finance with Data Science
学费：4.7万英镑（43万元）
申请截止：2025年4月4日（国际生）
就业需求：金融科技的快速发展使得市场对具备数据分析和编程技能的金融人才需求激增。MSc Finance with Data Science 项目旨在培养学生掌握这些关键技能，以满足行业对金融科技专业人才的迫切需求。
专业介绍：数据科学在金融领域的作用日益重要，企业愈发需要精通数据科学的金融专家。本项目致力于培养学生利用数据与技术推动金融创新。
课程设计偏重量化，基于金融、数据科学、计量经济学和经济学的前沿研究，融合理论与实践，由业内顶尖学者和资深从业者授课。所有专业课程均使用真实金融数据完成应用和作业，编程语言包括 Python。
对比分析： 传统金融硕士主要关注金融理论和实践，而金融与数据科学硕士则将金融与数据科学相结合， 强调数据分析和编程技能，以培养学生在大数据时代进行金融分析的能力。
录取要求如下：
学历： 英本二等一学位或国际同等学历。
专业： 经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学或这些学科的组合。如果背景足够定量，也可以考虑其他学科的学位。
GRE/GMAT： 不强制提交， 但提交的GRE定量成绩超过165分是加分项。
语言： 雅思7.0（6.5）
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李禹潼
