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1、拥有计算机科学、工程或相关领域的博士及以上学历；
2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论；
3、有过使用Python进行大规模应用开发的经验优先；
4、熟悉至少一种主流的大模型相关集成开发框架（如LangChain、Haystack、OpenAI Assistant、Llama Index等）；
5、机器学习应用：做过LLM/CV/NLP等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地，或者相关支撑平台的研发；
6、大模型应用：数据集构造（对话、RLHF等）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理部署、应用（Prompt工程、检索增强、LangChain等）；
7、熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验。
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