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机器学习 Machine Learning
机器学习方向适合希望学习机器学习技术和应用知识的学生。机器学习是一个快速发展的领域，在生物信息学、欺诈检测、智能系统、感知、金融、信息检索和其他领域有着广泛的应用。
主要课程：选择以下两项课程
计算学习理论导论
机器学习或数据科学机器学习或信号、信息和数据机器学习
高级机器学习
神经网络 深度学习
图形模型基础（本课程为高级课程，但硕士生在获得教师批准后可注册选修该课程）
计算机视觉 II
机器学习理论
无监督学习
因果推理
计算机视觉 I
自然语言处理
机器人学的计算方面
人工智能
自然语言处理 Natural Language Processing
自然语言处理 (NLP) 方向是为希望获得 NLP 技术和应用方面专业知识的学生开设的。NLP 技术在自动分析文本和语音数据库以及通过自然语言实现人机交互方面具有重要意义。本方向将帮助学生掌握这些技术的前沿知识。
主要课程：
自然语言处理
口语处理，或高级口语处理，或语音识别基础；
一门侧重于 NLP 的额外专题课程
视觉、图形、交互和机器人学 Vision, Graphics, Interaction, and Robotics（VGIR）
视觉、图形、交互和机器人学方向面向希望学习计算机视觉和计算机图形知识的学生。该方向还包括机器人、机器学习和用户界面等相关领域的课程。许多课程由 Columbia Vision and Graphics Center 哥伦比亚视觉和图形中心的教师教授。
主要课程：选择以下两项课程
计算机图形
计算机动画
用户界面设计
三维用户界面和增强现实
计算机视觉
计算机视觉 II
机器人学的计算方面
计算机视觉界面
机器学习或数据科学机器学习
生物统计学
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魏柳杨
