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人工智能硕士招生录取及要求
技能和先决条件
人工智能硕士课程要求申请者完成几门人工智能基础课程。例如，约翰霍普金斯大学的先决条件如下：三个学期的微积分、一个学期的线性代数、一个学期的概率与统计、一个学期的基础编程和一个学期的高级编程概念。通常不会指定具体的编程语言，但如果学生了解 Java 和 Python，可能会更容易成功完成学业。
获得认证的计算机科学课程将这些先修课程作为获得学士学位的要求。其他 STEM 学位也可能需要这些课程，但你 可能需要在申请人工智能硕士学位之前完成先修课程。
入学要求
大多数大学要求学生在科学、技术、工程和数学相关专业的 GPA 成绩优秀，至少达到 2.75 或 3.0。计算机科学和统计学学士学位是首选，但不一定是必需的。
此外，许多人工智能硕士项目要求提交一份意向书，解释你申请该项目的原因以及与该学位相关的专业经验。兴趣声明是你证明自己有资格申请该专业的机会。
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