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今天,小金就为大家盘点一下硕士研究生申请时,最容易被混淆的几大专业吧~
计算机科学(CS)和计算机工程(CE)这两个专业可以说师出同门,也都是当下的热门专业,但是从专业角度来说,它们又各有自己的研究领域。
计算机科学
计算机科学是研究计算机设备如何处理、存储,以及研究通信数据和指令的科学,利用算法处理数据和指令来编写软件技术等。
基本核心课程:数据结构和算法、高等数学、高级软件开发、操作系统(OS)设计、数据安全/防御性编程等。
热门就业职位:软件工程师、手机应用程序开发人员、UI/UX设计师、计算机科学家、操作系统设计师、数据科学家、系统分析师。
计算机工程
计算机工程是计算机科学和电子工程的交叉学科专业。它更关注微处理器如何工作、设计以及优化;如何设计电子元件的综合系统、如何处理软件内指令以及如何针对特定的硬件平台编写、编译和优化软件。
基本核心课程:电子电路设计、人工智能与机器人、基本软件开发、计算机架构与设计、数字信号处理、微处理器设计和接口等。
热门就业职位:电气工程师、电子产品架构师、计算机硬件工程师、机械工程师、芯片架构师、移动设备工程师、质量控制工程师。
综上可以看出,计算机工程专业更偏向于工程方向,就业方向也是更靠近工程师。
金融类专业一直以来都是申请的大热门学科,在每年的美国商科专业申请中,有1/3以上的申请是来自于金融相关专业。
除了传统的金融专业之外,近几年兴起的学科还有金融工程专业。那么,这两个专业到底有什么区别呢?
金融专业
金融专业硕士的核心课程设置更多集中在投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理方面,而基础课程一般需要申请学生在经济学、会计学、统计学方面有先修课程。
美国的金融硕士项目基本可以归纳为两种定位:金融市场和量化分析。其主要的分支方向(同一个项目可能会涵盖多个方向):资本市场,企业融资,风险管理,量化分析以及金融工程等。
金融工程
近年来,由于金融创新层出不穷,金融市场发展得更加复杂,在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具,这就是通常所说的金融衍生物。
而如何对这些金融衍生物进行定价就成了重中之重,于是既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业就应运而生。
和金融专业不同,金融工程会更看重数学和计算机背景、工作经验和金融经济类知识。简单来说,就是用数学工具来解决金融问题。
基本核心课程:金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等。
不难发现,金融工程的学习要比传统金融学更难一些,除了要掌握基本的金融学知识,还需要具备有竞争力的的数学和计算机功底。
美国公共管理硕士(MPA)和公共政策硕士(MPP)申请可以说是近几年的热门专业,属于交叉类学科,对于申请人的专业背景没有太多要求,不仅仅文科生才能申请,理科生和工科生也可以申请,所以也成为了很多学生跨专业的目标。
公共管理硕士
公共管理专业一般从事行政管理相关工作,主要培养公共管理方面的领导人员,领导团队、管理事务、执行政策等。
基本核心课程:公共管理入门、预算/金融、管理经济学、政治程序和法律程序、定量法、伦理学等。
热门就业职位:公共部门管理、非营利部门管理、公共财政与金融、国际发展等领域管理者等。
公共政策硕士
公共政策专业主要着眼于政策分析、制定与评估。学生学习公共政策的基础理论和方法论、从地方到全球范围的公共政策现状以及社会政治、经济、文化、环境等各领域的政策。
基本核心课程:公共政策入门、统计学和数据分析、公共财政、微观/宏观经济学、政策分析方法、定量方法、伦理学等。
热门就业职位:政策分析员,数据分析员,政策咨询师,研究员,财政预算分析员等。
MPA和MPP虽然是两个不同的学科,在学习时会有内容上不同的侧重,但是在实际工作应用中,两者是可以互通的。
具体选择哪一个专业,除了考虑毕业之后的就业情况之外,还可以仔细看看想要申请的学校在MPP和MPA专业细分的方向。
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