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适合文科背景跨专业学习的计算社会科学专业

魏柳杨

2024-12-24 14:56:32

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适合文科背景跨专业学习的计算社会科学专业

大数据、计算机专业作为当下炙手可热的王牌项目，在录取时院校通常会要求学生具有理工专业背景。但是，加州大学伯克利分校(UCB)却认为：拥有人文社科视角的人才，在利用数据造福人类方面有着更专业的视角，因此，UCB针对社科背景的申请者们推出：

Master of Computational Social Science (MaCSS)
计算社会科学硕士

该项目设置在UCB的文理学院下，为期一年，已获得STEM认证。作为一门 计算机和社会科学相结合的跨学科项目 ，招生时 面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学 ，是文科背景的同学们转行计算机、大数据的绝佳机会！

1、仅限非STEM专业学生申请，社科背景跨专业申请友好

项目官网明确指出，虽然计算社会科学硕士(MaCSS)课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，但是主要面向具有社会科学背景的学生，而不是那些已经拥有计算机科学、数据科学或统计学本科学位的学生。这意味着项目旨在为社会科学领域的学生提供数据分析和计算技能的培训，对于文科社科背景的同学们，如果想跨专业申请数据类项目、并在未来从事计算机行业相关工作会十分有帮助。

2、申请门槛偏低，预计竞争较大

UCB的计算社会科学硕士(MaCSS)专业背景要求较为宽泛，项目鼓励社会科学学科背景的同学申请，包括但不限于人类学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学、传播学等，专业背景范围非常宽泛。同时，项目不要求申请者具有工作背景，学生可选择性提交GRE成绩，对应届毕业生较为友好。

整体而言，UCB作为常年稳居QS世界排名前10的高校，申请难度不低。根据24Fall的录取数据，UCB整体录取率为11%，录取学生GPA中位数为3.89-4.00，供同学们做参考~同学们在本科期间可提早规划好自己的选课和科研、实习经历。这样在申请研究生的时候，才能让自己有选择权和竞争力！

计算社会科学硕士(MaCSS)为期一年,专为拥有社会科学本科学位的毕业生设计，学生不仅能学习分析社会数据（有关个人、社区及其所属组织的数据）的实用技能，还将为在商业、政府和非营利部门担任数据分析师做好准备。

MaCSS项目的课程由三个部分组成：