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Applied Artificial Intelligence
该课程将为您提供在 AI 驱动行业中脱颖而出的技术和技能，使您在人工智能领域打下坚实的基础，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理（ NLP ）、计算机视觉、强化学习、自动化和机器人学等核心领域。
通过案例研究和行业项目，您还将获得大量与 AI 工具和技术相关的实践经验，确保您能够设计、评估并实施适用于现实问题的 AI 和 ML 解决方案。本课程强调人工智能技术的实际应用、伦理考量及其对社会的影响。
录取要求：喜欢理工类 STEM 背景的学生，比如数学， IT, 化学，物理，工程，统计，生物学等。
MSc Engineering Design Management
本课程旨在弥合工程与设计之间的差距，融合两者的原则，提供对这两个领域如何交叉和互补的深入理解。在整个课程中，您将培养与企业各层级利益相关者互动、连接并影响他们的技能，以实现战略目标。
本课程通过工程设计管理的真实实践，提供了一个体验式学习的环境，并以严格的学术框架为支撑。课程将帮助您识别创新机会，激发创造性思维，利用最先进的技术支持设计过程，同时掌握管理新设计项目所需的项目管理技能。
可持续性与产品生命周期管理是设计过程的核心内容。作为学生，您将能够使用多介质生产设计实验室，并在专业技术人员的指导下，发展和执行技术设计能力及项目管理。您将有机会与跨学科团队合作，通过角色分配实践参与一个真实设计项目，切身体会工程设计管理的实际应用。课程还将邀请行业嘉宾和设计界的知名人士举办专题讲座和大师班。
工程设计管理硕士课程的开设源于工程行业的明确需求，旨在培养能够在多个技术和业务职能领域创造价值的专业人士，这些专业人士具有设计工程思维模式。该课程由工业领袖、设计界影响力人物以及 WMG 领先的工程教育团队联合开发。
申请要求：背景相对宽泛，从工程类到设计类都可。
MSc Economics and Data Science
该课程适合希望通过研究生学位深入学习数据科学和机器学习的经济学专业学生。您将在宏观经济学与微观经济学理论、计量经济学和大数据领域获得知识与技能。课程包括一篇 8,000 字的论文，为您提供在这些研究领域中探索个人兴趣的机会。
您将自动被注册参加一个预备课程 —— 数学与统计学项目，以帮助您掌握成功所需的相关方法技能。
在课程结束时，您将具备处理大量数据的能力，从而生成与经济学问题相关的新发现和见解。同时，您将熟练掌握标准编程语言（如 R 和 Python ），以应用于这些问题的解决。
本学位课程所获得的技能
经济分析和技术的高级培训：包括参与当前经济研究和讨论的机会。
经济学中的数据科学技术和方法：针对经济学应用的数据科学培训。
大数据获取、管理和处理：涵盖经济学应用的具体训练。
分析性思维：培养分析国家和国际经济问题、政策及决策的能力。
研究技能：包括利用图书馆和互联网作为信息来源，定位、提取、分析及展示资料的能力。
数字处理与定量技能：掌握数学、图表、数据理解与统计分析的能力。
IT 技能：包括编码、文字处理和电子表格、专业计量经济学或统计软件的使用、互联网应用以及书面和口头沟通技能。
申请要求： 偏向经济学的本科背景。
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杨青
