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运筹学Operations Research是应用数学学科，运用统计学和数学模型等方法，求解复杂问题中的最佳或近似最佳解。它常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是优化系统效率。
基础知识涵盖实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。应用方面多与仓储、物流、算法等领域相关，与应用数学、工业工程、计算机科学等专业紧密相关。
国外开设运筹学专业的高校数量有限，且各校各具特色和研究重点。研究方向受学校周边资源环境影响显著。
康奈尔大学、哥伦比亚大学和普林斯顿大学倾向于金融、风险管理方向。
亚利桑那州立大学地处电子制造业和西部物流中心，研究侧重于电子器材制造、质量控制和供应链领域。
密歇根大学、威斯康辛大学和匹兹堡大学因拥有附属医学中心，研究更偏向医疗健康领域。
多所高校对本科背景有严格要求，偏好数学、计算机和传统工科学生，并看重申请学校的排名。
常见的先修课要求如下:
高等数学 Advanced Mathematics
计算机编程 Computer programming
线性规划和非线性规划 Linear programmingand nonlinear programming
随机过程 Random process
统计学 Statistics
无论数学、理工科、计算机科学或商科背景，均可选择运筹学专业。此专业需抽象建模能力，理工科背景申请人尤受欢迎。跨学科包容度大，少见。
如何在量化交易中实现最大化收益？
如何为外卖公司设计最优送餐路线？
如何为航空公司设计最优航线？
如何为企业做供应链设计？
如何给地体安排时间表？
美国的运筹学项目有的设置在工程学院、有的设置在商学院，所以这促成了不同领域（工业、人工智能、金融）的侧重和运筹学人才研究领域的多元化。
大企业常运用运筹学，普华、德勤等四大会计事务所，Amazon、Wayfair等电商公司，及UA、AA等航空公司。
航空业
量化分析师
工业工程师
AI无人驾驶
医药企业供应链
互联网数据分析师
物流公司运筹科学家
科技公司数据科学家
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倪爽然
