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蒙纳士大学药物发现领域新的AI工具

张嘉

2025-01-14 11:37:24

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蒙纳士大学药物发现领域新的AI工具。

在药物发现的浩瀚海洋中，由蒙纳士大学领导的科研团队最近推出了一项令人振奋的创新——一种名为 PSICHIC 的 AI 工具。这一突破性技术如同一束光，照亮了早期药物发现的道路，为科学家们提供了更快速、经济的药物筛选方法。

什么是 PSICHIC？

PSICHIC (PhySIcoCHemICal) 是一种结合了计算科技与药物发现领域专业知识的 AI 工具。它的核心优势在于，能够仅凭分子序列数据，准确预测分子与蛋白质之间的相互作用。这意味着，科学家们不再需要依赖昂贵且复杂的 3D 结构模型，从而大幅降低了药物发现的成本和时间。

如何改变药物发现的规则？

传统的药物发现通常需要耗费大量资金和时间来构建和分析三维结构，而 PSICHIC 则通过分析成千上万的蛋白质-分子相互作用，识别特定相互作用的“指纹”。这种方法不仅有效缩短了筛选时间，还提高了预测的准确性。研究团队的共同第一作者、来自蒙纳士药物科学研究所 ( MIPS ) 的 Lauren May 博士表示， PSICHIC 已经成功筛选出新的药物候选物，并能够分析其对生物体的功能影响。

AI 与药物发现的完美结合

随着AI技术的迅猛发展，药物发现的过程也迎来了新的变革。数据科学家和 AI 专家 Geoff Webb 教授指出，PSICHIC 的设计理念在于消除传统方法的局限性，使得药物筛选变得更加高效和可靠。他强调，这一工具的独特之处在于，它能够通过物理化学约束，直接从序列数据中学习蛋白质-配体相互作用的机制。

未来的展望

随着 PSICHIC 的问世，科学家们对药物发现的未来充满期待。AI 的应用将使得药物开发过程更加高效，从早期发现到临床反应的预测，AI 都将发挥重要作用。正如蒙纳士大学 IT 信息技术学院博士候选人 Huan Yee Koh 所说，AI 有潜力在药物发现的多个阶段显著提高效率和可靠性。

PSICHIC 不仅是一项技术创新，更是药物发现领域的一次革命。PSICHIC 团队已将他们的研究数据、代码和优化模型开放给全球科学界。随着科学的不断进步，我们有理由相信，未来的药物发现将更加快速、经济且高效。

蒙纳士大学拥有卓越的科研能力，从中衍生和精炼的许多科研项目与人们的生活息息相关，我们期待能与更多蒙纳士学子创造健康且美好的未来！

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