英国Top100大学人工智能硕士课程申请

伦敦帝国理工大学

 课程：MSc Artificial Intelligence 入学要求：数学、物理、工程或其他具有大量数学内容的学位的一等荣誉学位。

爱丁堡大学

课程：MSc Artificial Intelligence 入学要求：需要具备英国二等一荣誉学位或其国际等效学位，专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学。通常的录取要求是拥有英国一等荣誉学位。编程能力至关重要，本科期间必须完成至少一种编程课程，语言包括 C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell 或 ML。在获得学位期间，必须完成相当于 60 个 SCQF 学分或 30 个 ECTS 学分的数学课程，通常涵盖微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（如数学归纳法和推理、图论模型、证明）以及概率（离散和连续概率的概念、马尔可夫链等）。先前对概率概念的了解尤为重要。优先清单内院校的学生，最低加权平均分数为 85%，其他大学需要达到 90%。

曼彻斯特大学 

 课程：MSc Artificial Intelligence 入学要求：通常拥有英国大学的一级荣誉学位（平均成绩 70%），或其海外等效学历，并且计算机科学学位的计算机科学内容不少于 50%。所有申请者在计算机科学方面有扎实的背景，通过扎实的编程和软件开发技能来体现。中国学术要求在一所高排名院校获得四年制学士学位，平均成绩至少为 87%。

布里斯托大学

课程：MSc Internet of Things with AI 入学要求：通常需要获得人工智能 / 通信工程 / 计算机网络 / 计算机科学与技术 / 计算机系统工程 / 电子与电气工程 / 信息与通信技术 / 信息工程 / 微电子工程 / 电信学科之一的二等一荣誉学位或国际等效学历。

格拉斯哥大学 

 课程：Robotics & AI MSc 入学要求：在任何工程学科、计算机科学或物理科学 / 数学学位中，需获得二等一荣誉学位（或非英国等效学位），并且该学位必须包含被接受的模块，电子学和工程数学以及数学模块的平均成绩需达到二等一级或非英国等效成绩。

南安普顿大学

课程：Artificial Intelligence (MSc) 入学要求：需要在计算机科学 / 计算机工程 / 软件工程 / 人工智能 / 计算数学 / 信息技术学科之一获得二等 upper 2:1 学位（成绩达到 65% 或以上）。同时，在一门线性代数或其他高级数学课程（例如高级数学、离散数学、逻辑与推理或微积分）、一门高级编程模块（C、C++、C#、Java）、一门人工智能、高级算法或机器学习模块中也必须取得良好的二等 2:1（65%）成绩。

杜伦大学 

 课程：Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) MSc 入学要求：在计算机科学或与计算机科学联合荣誉学位中获得二等 2:1 学位。不对最近毕业于杜伦大学并获得计算机科学或自然科学（含计算机科学）本科学位的学生开放。

伯明翰大学 

 课程：Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning MSc 入学要求：在数量学科（计算机科学、数学、物理、工程、经济学）中获得二等 2:1 荣誉学位。或者是在具有数学内容的其他专业（如微积分、线性代数、统计学、概率论）中获得学位。若模块标题不同但内容涵盖这些领域，需在申请时明确说明。还应通过与数学相关的模块，并取得至少良好的 2:1 级别成绩。

华威大学 

 课程：Applied Artificial Intelligence MSc 入学要求：在 STEM 学科中获得二等 2:1 本科学位（或同等学位）。合适的学科包括但不限于信息技术、数学、化学、物理、工程、统计学、生物 / 生命科学。具有计算机科学或相关领域背景且对人工智能的应用方法感兴趣的候选人也被鼓励申请。

伦敦国王学院 

 课程：Artificial Intelligence MSc 入学要求：获得计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、一般工程、运筹学或两个此类学科的联合学位）的本科高荣誉学位（最低 65%）或国际等效学位。申请者还应具备扎实的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角函数、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请者应具备计算机编程能力，达到计算机科学学位第一年结束时的预期水平。

伦敦大学学院

课程：Artificial Intelligence and Data Engineering MSc 入学要求：至少需要获得二等 upper second-class 的英国学士学位（或具有相应标准的国际资格），专业为计算机科学、计算或软件工程，并具备良好的数据系统、人工智能和数学背景。相关的工作经验也可能会被考虑。

课程：Robotics and Artificial Intelligence MSc 入学要求：至少需要获得二等 upper second-class 的英国学士学位（或具有相应标准的国际资格），专业为高度定量的学科，如计算机科学、数学、电气或电子工程，或物理科学。申请者必须广泛学习与程序中广泛使用的数学科目（如微积分、线性代数和概率），并理解诸如导数、积分、级数、矩阵运算和贝叶斯推断等概念。此外，申请者必须具备使用编程语言（如 C/C++、Java、Python 或 Matlab）的经验，并能够理解诸如函数、类、继承、分支和循环等编程概念。

诺丁汉大学

课程：Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) MSc 入学要求：获得二等 2:1 学位（或国际等效学位），并通过申请中详细描述的编程学习或实践经验显示出对编程的热情。prior study 的编程模块是可取的，但不是必需的。

利兹大学 

 课程：Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) MSc 入学要求：要求获得计算机科学的二等一荣誉学士学位。要求所有申请者学习广泛的相关模块，包括重要的编程、系统开发、数据结构和算法，并在所有这些模块中取得优秀成绩。