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人工智能 AI - 七大理由留学加拿大~

刘丽
2018-03-22 19:18:22
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人工智能(Artificial Intelligence),简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并产生一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能 AI - 七大理由加拿大留学走起!

人工智能( Artificial Intelligence),简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并产生一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

关于 AI的七大理由让你不得不服!!

 

理由(一) :高薪 高薪 !!!

 

近日,一份互联网校招高薪清单为我们揭晓了答案。谷歌中国、微软、腾讯等知名互联网企业为人工智能岗位开出的年薪水平均达到了 30万以上。多个机构的调研数据显示,当前机器学习、深度学习、人工智能等领域的人才缺口较大,25万的技术岗位薪酬并没有吸引力,对于算法的岗位而言,年薪30万也只是起步。

 

 

理由(二) :名企 名企  名企!!!

谷歌中国、微软、 google、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条的知名互联网企业,他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上,不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。

其中,谷歌中国的人工智能岗位年薪最高,达 56万元人民币,其次是微软的算法工程师岗位,年薪51万,第三是谷歌的算法工程师岗位,年薪50万,排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究(SSP)岗位和腾讯云后台研发工程师岗位,年薪分别是45-50万、32.4万。整体来看,算法工程师岗位最吃香。

 

 

 

多位参加今年互联网科技企业校招的 2018届毕业生向中新经纬表示,这份高薪清单还是比较准确的。

 

理由(三) :投资  投资  投资!!!

近年来,人工智能领域的投资增长迅猛,主要来自谷歌、百度等数字巨头。据估算, 2016年全球科技巨头在人工智能领域的投资高达200亿~300亿美元,其中90%的资金用于研发和部署,10%用于收购人工智能相关企业。该领域吸引的风投(VC) 、 私募( PE) 、 拨款和种子投资也如雨后春笋般增长,虽然投资者并不多,但投资总量达到了 60亿~90亿美元。其中,机器学习作为促进人工智能发展的关键赋能技术,获得的内外部投资最多。

 

 

 

理由(四) :国情 国情 国情!!!

多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向人工智能,尤其是与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金 “补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。据证券市场周刊,2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达668.42亿元人民币。

2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。

 

理由(五) :缺口、 缺口 缺口!!!

据领英 10日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数只超过5万人,位居全球第七。

据《人民日报海外版》报道,工信部教育考试中心副主任周明也曾在 2016年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万人。这种供需不平衡的现象不仅在中国有,在美国硅谷亦是如此。李开复去年曾公开透露,“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”

 

高盛最近发布的一份报告显示,深度学习的商业化导致 AI人才稀缺,一些行业巨头正在全球范围内设立实验室,以吸引人才。比如,谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室,脸书(Facebook)也于2015年在巴黎建立了实验室。

中国企业方面,百度在 2013年就在美国硅谷设立了AI实验室,腾讯在2016年也宣布成立AI实验室,并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。

不过《全球 AI领域人才报告》也显示中国的人工智能人才发展前景看好。报告指出中国人工智能人才有其优势,即高学历者众多,其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%,领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验,但学历高、接受能力强,后续潜力不容小觑。

 

理由(六) :未来前景、 前景 前景!!!

前不久,国务院近期印发的《新一代人工智能发展规划》指出:高等院校在加强专业建设之外,还可通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才,丰富人工智能教育的形式,并推动人工智能教育加速发展

据新京报,以北京航空航天大学为例,学校首届 122名人工智能专业研究生近日已报到入学。校方已同百度公司签署了人工智能专业合作办学协议,与中国人工智能产业创新联盟、中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议,配备的师资力量30%来自业界知名学者、30%来自企业一线专家、40%来自高校的教授团队,学生将通过实习等方式到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

 

每年校招 Offer的数量、质量表明了各家公司对于整个招聘市场、人才供需的判断,也是我们观察整个互联网市场的一个窗口。在中国互联网当下从模式创新迁移到技术创新的大背景下,人工智能等新技术正在成为新一代的驱动力。不难看出,未来几年,不论国内外,人工智能等技术性较强的行业人才是互联网公司最需要的,而这些行业领域也将是全球互联网未来发展的主攻方向。

 

理由(七) :替代、替代、 替代!!

党的十九大报告提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年 7月,国务院在印发的新一代人工智能发展规划中,对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标,其中第一步,是在2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应,而且也是深化供给侧结构性改革,推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。

 

新一代人工智能技术,主要由商业需求尤其是互联网需求为主推动,对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的,同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。

根据发展规划,新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等 6个重点行业进行融合创新上。事实上,人工智能与传统行业的深度融合远不止这6个行业,能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。

目前在医疗诊断、无人驾驶、法律、教育等各个领域,都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题。某些传统行业也有可能因人工智能的深度应用而发生颠覆式变革,例如出租车、零售行业等,这些问题都需要未雨绸缪,做好预案,从而更好促进新一代人工智能的健康发展。

倘若没有危机感,被人工智能淘汰出局也是正常的。未来职业化中自动化任务越多,越容易被机器人取代,如保安、司机、客服、翻译、新闻工作者者等。以南方都市报写稿机器人 “小南”为例,依靠海量数据和高效算法,“小南”从采集数据、分析数据、遣词造句,300字的春运报道,完成用时不到一秒,简直就是“下笔如有神”。

很多程式化的领域被人工智能取代,人们可以在人文、艺术和美的方面发挥。人工智能是理智的,记忆力非凡的,却在艺术、幽默、电影等感性领域显得弱智。所以,人文艺术领域将成为每个人需要补修的课程。

未来人类在跨领域方面有着天然优势。目前人工智能在单一领域表现非常强劲,而所谓跨领域则是人类创造力的源泉。所以,你得具备多领域的能力,只有单一领域的能力就等着淘汰吧!

 

推荐学校滑铁卢大学(详细请戳下方链接)

http://mp.weixin.qq.com/s/iFMbD_C_g8ZTnDjK2LZAww

http://mp.weixin.qq.com/s/BTAy9QGjTEQfJPvgkVwPxA

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