澳国立大学数据科学硕士

一、澳国立大学 

专业名称： Master of Computing 计算机硕士（数据科学方向） 

学制： 2 年 

开学时间： 2 月， 7 月开学 

雅思要求： 6.5 （ 6.0 ） 

托福要求： 80 （ RW20 ， SL18 ） 

均分要求： 80-95 课程介绍 计

算机硕士是一个为期 2 年的全日制（或同等学历）学位，针对希望进入研发或领导角色的行业或希望攻读博士学位的学生。 计算机硕士毕业生将加深他们对专业软件开发和计算实践的现有知识和理解。学生有机会参加前沿课程，并且根据他们的背景和兴趣，他们可能会选择专注于人工智能，以人为本的设计和软件开发，或数据科学。该计划最终形成一个顶点个人研究项目，要求学生完成一个实质性的研究论文。 学生最多可获得 48 个学分。学生获得的学分数量将根据具体情况确定，并受其背景和早期研究重点的影响。

  学习成果 

成功完成后，学生将： 专业应用系统计算方法来解决各种领域中复杂的，多学科的现实计算问题。 综合并熟练地应用其专业化和其他选修领域以及基础科学和计算方法的高级综合技术知识。 确定并批判性地评估其专业领域和其他选修领域的当前发展和新兴趋势。 了解影响专业计算实践的背景因素，并确定计算活动的潜在社会，道德和环境影响。 使用一系列通信媒体和工具与同事，其他计算专业人员和更广泛的社区进行有效沟通。 参与独立调查，批判性反思和终身学习，继续在该学科的最前沿实践。 在跨文化，多学科团队中有效和主动地工作，展示自主性，道德行为，专家判断，适应性和责任，以高标准实现计算结果。 学生最多可获得 48 个学分。学生获得的学分数量将根据具体情况确定，并受其背景和早期研究重点的影响。 通过完成大量计算研究项目，展示对研究方法和科学写作的理解和应用。 

  职业选择 

澳大利亚国立大学的毕业生被评为澳大利亚最受雇用的毕业生，也是全球雇主最受追捧的毕业生。 由泰晤士报高等教育出版的最新全球就业大学排名将澳大利亚国立大学评为澳大利亚连续第四年获得工作的顶尖大学。

  就业机会 

计算工作目前预计将成为我们这个时代发展最快的职业之一 - 因此不乏就业机会。该学位可用于进入更广泛的公司职业生涯，以及进一步学术研究的途径，如博士。 毕业生的理想定位是在所选领域担任具有挑战性的角色，并成为 ICT 行业的领导者。他们可以在各种行业中工作，包括数据挖掘专家，大数据分析师，人机交互专家，软件开发人员，嵌入式系统开发人员，网络架构师，系统分析师，计算机工程师，高级软件解决方案工程师和软件架构师。 我们的毕业生在组织工作，包括 IBM ，谷歌，微软，雅虎，英特尔， Price Waterhouse Coopers ，埃森哲澳大利亚，彭博，澳大利亚国民银行，花旗集团，德勤， Unisys 和澳大利亚政府，以及学术界。 希望该学位将从 2019 年起获得澳大利亚计算机学会的专业认证。在获得认证之前，需要 ACS 专业认证的学生应该接受计算硕士学位。

  数据科学方向 

数据科学结合了计算机科学，统计学和应用数学以及可视化领域，并使用自动分析方法从大量结构化和非结构化数据中提取信息和见解。专业领域包括数据库系统，数据挖掘，文档分析，人工智能和机器学习等领域的课程。

  学习成果 

成功完成后，学生将掌握以下知识和技能：

1. 理解并应用用于开发收集，分析和解释结构化和非结构化数据的方法的原理和理论
2. 应用一系列数据建模，分析和可视化技术，从大型复杂的结构化和非结构化数据中提取知识和见解
3. 了解支持数据采集，存储和检索的系统基础架构。 课程设置 计算硕士（高级）要求完成 96 个单元，其中： 至少 48 个单元必须来自 8000 级课程的完成 96 个单位必须包括： 完成以下必修课程 36 个单元： COMP6442 软件构建
   COMP8260 专业实践 2 COMP6445 计算研究方法 COMP6331 计算机网络 COMP6420 数据管理，分析和安全 简介 COMP6120 软件工程 COMP8800 研究项目完成 24 个单位 或者： 完成 COMP 计算机科学学科领域的其他课程 36 个单元，包括专业化列表中包含的非 COMP 课程。 要么： 完成 COMP 计算机科学专业领域课程的 12 个单元 完成以下一项专业的 24 个单位： 人工智能
   数据科学 以人为本的设计和软件开发 此专业化需要完成 24 个单元，其中必须包括：

完成以下必修课程后 18 个单元：

COMP8410 数据挖掘
COMP8430 数据纠缠 COMP6490 文档分析

完成以下列表课程的 6 个单元：

COMP6320 人工智能 COMP8420 生物启发计算：应用和接口
COMP8600 统计机器学习简介
COMP8620 人工智能高级主题 COMP8650 统计机器学习高级主题