《哈佛商业评论》揭晓21世纪最性感职业

事实上数据科学家Data Scientist 这个词出现并被大众接受也不过刚刚十年的时间，最早由 LinkeIn和Facebook 各自的数据分析领头人 D.J. Patil(也是这篇文章的作者之一, an Jeff Hammerbacher 创造。 谷歌首席经济学家哈尔瓦里安曾表示，“未来10年的性感工作将是统计学家（现在更多的指数据分析学家）。人们认为我在开玩笑，但谁能猜到计算机工程师会成为20世纪90年代的性感工作？
瓦里安这里所说的性感，应该是指数量少而需求量巨大，要雇佣到合适的人困难且昂贵，既有科学背景又熟知分析技能，这样的人真的是太少了。
2013年3月，牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人维克托·迈尔——舍恩伯格出版一本名为“Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, an Think”，中文名《大数据时代》畅销全球，书中提到了谷歌这样的搜索引擎巨头公司如何通过搜索预测如何预测H1N1流感的爆发和蔓延；如何通过数据分析什么颜色的二手车保养最佳？
数据分析甚至有可能告诉你在租房子的时候，要看多少套房子最可能找到适合的公寓。听起来就觉得很酷有木有。
事实上，大数据时代的数据分析，能做的还有很多。麦肯锡2017年8月曾经发文“Manufacturing: Analytics unleashes prouctivity an profitability".
图片来源：mckinsey.com
文章提到一个制造业的案例，在是金属工厂将状态监测和预测性维护与过程控制和自动化材料跟踪相结合，将总产量提高30％而不会大幅增加运营成本。这种持续的数据驱动转型可以使公司动态优化其战术规划，并在长期内做出更好的战略决策。
未来提高生产效率，增加盈利已经不只是简单的靠前沿的技术和高精尖的设备了，数据分析也将扮演重要角色。 赫拉利也曾在《今日简史》中提到，未来，数据可能会比你更了解自己。
举了那么多例子，只是为了说明一点，数据分析在整个21世界将大有作为，选择数据科学，数据分析这些专业的学位在就业市场上也会更受欢迎。

那么作为数据分析最早形成规模的美国，自然是留学的最佳选择之一，小编接下来就跟大家推荐美国Data Science方向的研究生项目及其大学。
01卡内基梅隆大学
专业名称 计算数据科学硕士 Master of Computational Data Science
课程持续时间 2年 地点 宾夕法尼亚州匹兹堡 核心课程 机器学习，云计算，交互式数据科学和数据科学研讨会 可选方向 系统，分析和人本中心数据科学
02斯坦福大学
专业名称 统计学硕士：数据科学方向 M.S. in Statistics: Data Science 课程时间 ： 2年 地点 加利福尼亚州斯坦福 核心课程 ： 数值线性代数，离散数学和算法，优化，工程或随机算法和概率分析中的随机方法，统计推断简介，回归模型简介和方差分析或统计建模简介，现代应用统计学：学习， 和现代应用统计：数据挖掘 可选方向 该专业本身即是统计学硕士的一个方向
03佐治亚理工学院
专业名称 分析科学硕士 Master of Science in Analytics 课程时间 1年 地点 佐治亚州亚特兰大 核心课程 商业中大数据分析，数据和可视化分析， 可选方向：分析工具，业务分析和计算数据分析
04华盛顿大学
专业名称 数据科学硕士 Master of Science in Data Science 课程时间 ： 2年 地点 华盛顿州西雅图市 核心课程 统计与概率介绍，信息可视化，应用统计与实验设计，数据科学数据管理，数据科学家统计机器学习，数据科学软件设计，可扩展数据系统与算法，以人为本数据科学。
05哥伦比亚大学
专业名称 数据科学硕士 Master of Science in Data Science 课程时间 1.5年 地点 纽约州纽约市 核心课程 概率论，数据科学算法，统计推断和建模，数据科学计算机系统，数据科学机器学习，探索性数据分析和可视化
06纽约大学
专业名称 数据科学理学硕士 Master of Science in Data Science 课程时间 2年 地点 纽约州纽约市 核心课程 数据科学概论，数据科学概率和统计学，机器学习和大数据 可选方向 数据科学，数据科学大数据，数据科学数学和数据，数据科学自然语言处理，数据科学物理和数据科学生物学
07明尼苏达大学 - 双子城
专业名称 数据科学理学硕士 Master of Science in Data Science 课程时间 2年 地点 明尼苏达州明尼阿波利斯市 核心课程 数据挖掘简介，数据库系统原理，应用回归分析，并行计算简介：体系结构，算法和编程，非线性优化简介和应用多元方法 必选方向 统计，算法和基础设施
08西北大学

专业名称 ： 分析科学硕士 Master of Science in Analytics 课程时间 15个月 地点 伊利诺伊州埃文斯顿 核心课程 统计学，机器学习，优化，数据库和数据管理课程是固定MSiA课程的核心。
该专业竞争非常激烈，只招收大约35名学生。
09北卡罗来纳州立大学

专业名称 分析科学硕士 Master of Science in Analytics 课程时间 ： 10个月 地点 北卡罗来纳州罗利市 课程 具有固定课程，重点是分析工具和技术，分析基础，分析方法和应用I，以及分析方法和应用II
010康奈尔大学

专业名称 应用统计学专业研究硕士（MPS）Master of Professional Stuies (MPS) in Applie Statistics 课程时间 1年 地点 纽约伊萨卡 核心课程 带矩阵的线性模型，概率模型和推理，MPS专业开发和应用统计MPS数据分析项目 可选方向 统计分析和数据科学
011德克萨斯大学奥斯汀分校

专业名称 计算机科学理学硕士（应用方向）Master of Science in Computer Science (Application Track) 课程时间 2年 地点 德克萨斯州奥斯汀市 核心课程 由学生选择 可选方向 理论，系统和应用
012马萨诸塞大学阿默斯特分校

专业名称 计算机科学理学硕士（数据科学专业）Master of Science in Computer Science (Data Science concentration) 课程时间 2年 地点 马萨诸塞州阿默斯特 核心课程 从数据科学理论，数据系统和数据科学AI核心中选择一门课程
013加州大学圣地亚哥分校

专业名称 计算机科学理学硕士（AI深度）Master of Science in Computer Science (AI epth) 课程时间 2年 地点 加利福尼亚州圣地亚哥 深度区域 人工智能。可以选择AI等课程：概率推理与学习，机器学习，神经网络，统计学习理论等。
014宾夕法尼亚大学

专业名称 数据科学工程理学硕士 Master of Science in Engineering in Data Science 课程持续时间 1.5年 地点 宾夕法尼亚州费城 核心课程 概率与统计学概论，语言与技术编程，数理统计，大数据分析与机器学习 可选方向 以数据为中心的编程，统计学 - 数学基础，数据收集 - 表示 - 管理 - 检索，数据分析 - 人工智能，建模，生物医学，社会/网络科学
015南加州大学

专业名称 计算机科学理学硕士（数据科学专业） Master of Science in Computer Science (Data Science track) 课程时间 2年 地点 加利福尼亚州洛杉矶 核心课程 算法分析，数据库系统和人工智能基础 可选方向 ： 数据系统和数据分析
016芝加哥大学

专业名称 分析科学硕士 Master of Science in Analytics 课程持续时间 1.5年 地点 伊利诺伊州芝加哥市 核心课程 统计分析，商业应用的线性和非线性模型，机器学习和预测分析，时间序列分析和预测，数据挖掘原理，大数据平台，分析数据工程平台和领导技能：团队，战略和沟通
017科罗拉多大学博尔德分校

专业名称 ： 计算机科学专业理学硕士 Professional Master of Science in Computer Science 课程时间 2年 地点 科罗拉多州博尔德 课程 机器学习，神经网络和深度学习，自然语言处理，大数据，HCC大数据计算等等 可选方向 数据科学和工程
018德克萨斯大学达拉斯分校

专业名称 计算机科学理学硕士（数据科学专业） Master of Science in Computer Science ( Data Sciences Track) 课程时间 2年 地点 德克萨斯州达拉斯市 课程 机器学习，计算机算法设计和分析，大数据管理和分析，以及数据科学统计方法
019罗格斯大学

专业名称 数据科学理学硕士 Master of Science in Data Science 课程时间 2年 地点 新泽西州新不伦瑞克省 核心课程 概率统计，数据结构和算法，海量数据存储和检索工具，海量数据挖掘，数据交互和可视化分析
这是罗格斯大学的一个新开专业，还没有毕业生。
020马里兰大学帕克分校
专业名称 计算机科学理学硕士 地点 马里兰州大学公园 可选择的课程 计算机算法的设计和分析，人工智能和机器学习的介绍.