【干货】CS专业哪家强？

      在2018年PayScale美国大学专业毕业薪资排名上，我们可以看到，虽然CS专业位列第19，但其毕业初期的薪水就高达7W+美元，除了石油工程，运筹&工业工程，其余专业职业初期的薪资均超过CS专业，也都处在6W-7W美元之间；所以总体来讲CS作为高薪专业，当之无愧。

      CS专业，即Computer Science，计算机科学专业。因研究领域极其广阔，我们将其下属分支总结为14个主要方向：

      系统与网络(System an Network)

      人工智能与机器人(Artificia Inteigence an Robotics)

      计算机图形学(Computer Graphics)

      生物信息学与计算生物学(Bioinformatics an Computationa Bioogy)，

      算法(Agorithm)

      计算机理论(Computer Theory)

      科学计算(Scientific Computing)

      软件工程(Software Engineering)

      计算机视觉(Computer Vision)

      计算机体系结构(Computer Architecture)

      人机交互(Human Computer Interaction)

以下就分别来介绍教研实力方向各有不同的15所计算机科学大牛校。

卡耐基梅隆大学

Carnegie Mellon University

      1.教研实力

      CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有你闻所未闻、十分前沿的研究方向。

      CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为

      1. 计算机科学部门（Computer Science Department）

      2. 人机交互研究所（Human-Computer Interaction Institute）

      3. 娱乐科技部门 （Entertainment Technology Center）由计算机科学学院和艺术学院共同组建

      4. 计算生物学部门（Computational Biology）由计算机学院和梅隆科学院合办

      5. 软件研究所（Institute for Software Research）Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等

      6. 语言技术研究所（Language Technologies Institute, LTI）

      7. 机器人研究所（The Robotics Institute）

      8. 机器学习部门（Machine Leaning）

      研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请！

      2.地理位置

      CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。

      主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。

麻省理工学院

Massachusetts Institute of Technology

      1.教研实力

      MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。

      MIT的Electrical Engineering & Computer Science（EECS）是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。研究生项目下面设有四个学位：

      MEng仅面向本校的电气工程与计算机科学系本科生。另外MIT的EECS有Area I和Area II两个研究领域，Area I包括集成电路与光子系统、生物电气与生物医学工程等；Area II则有人工智能、理论计算机科学等。

斯坦福大学

Stanfor University

      1.教研实力

      斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。

      2.地理位置

      由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。

加州大学伯克利分校

University of California--Berkeley

      1.教研实力

      Berkeley的Electrical Engineering an Computer Science（EECS）拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生。

      其研究方向：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、智能系统和机器人、数据库管理系统、设计建模与分析、计算机教育、能源工程、计算机图形、人机交互、集成电路、微纳米机电系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、信息安全、信号处理、理论计算机科学

      2.地理位置

      靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。

伊利诺伊大学香槟分校

University of Illinois--Urbana-Champaign

      1.教研实力

      Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入inustry的人才，专业方向：有计算机建构与并行算法、系统与网络、理论与算法、人工智能、生物信息与计算生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算

不同学位设置

      2.地理位置

      虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗，据领英网站给出的数据，前年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。

宾夕法尼亚大学

University of Pennsylvania

      1.教研实力

      宾大的 CS 是和信息科学并在一起的Computer an Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的 CS 起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”（ENIAC）诞生于 1946 年 2 月 14 日的宾大。

      该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。

      2.地理位置

      宾大在宾州的费城——美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所，诸如网络与有线电视公司 Comcast、保险公司 CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于 CS 毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的 CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。

哥伦比亚大学

Columbia University

      1.教研实力

      哥大的CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。

      2.地理位置

      哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括 CS 专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。

      纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS 人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、 IT 分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。

      除了 NYC，纽约州能够提供给 CS 学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾厄姆顿、银行业发达的布法罗等城市。

      另外，纽约距离费城只需要不超过 2 小时的车程。费城对于CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。

加州大学圣地亚哥分校

University of California--San Diego

      1.教研实力

      UCSD 的 CSE 近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。System 是 UCSD 的强项。CSE有四种学位，计算机科学硕士/博士，计算机工程硕士/博士，也是要求相关专业背景，非相关专业那就学过相关课程。

      UCSD 的研究方向包括：Algorithms an ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aie Design, Computer Vision, Data an Knowlege Base Systems, Embee Systems, Graphics, Meaning an Computation, Network Security an Cryptography, Parallel an High-Performance Computation, Processor Architecture an Compilation, Software Engineering, Systems an Networking。

      2.地理位置

      UCSD 校园位于 La Jolla， San Diego 北边的一个下属行政区， 离 San Diego 市中心还比较远。San Diego 确实是一个气候宜人、景色优美的地方。由于靠海，维度又比较靠南，所以冬天不会太冷、夏天不会太热，有加州的充足的阳光，又比北加州气候温和，所以 San Diego 当地的人都叫这座城市 the finest city。由于学校实力强劲，又地处加州，实习工作都方便找。很多知名大公司也会来 UCSD 这里招实习、工作，只要你有能力有本事，找工作并不是难事。

纽约大学

New York University

      1.教研实力

      CS 的特色在于与别系（尤其是数学系）合作非常紧密，CS学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学，物理，生物，神经科学，艺术和商学院等。 研究内容包括算法与理论，密码学，计算生物学，计算机图形图像与用户界面，形式化方法，机器学习与知识呈现，自然语言与语音处理，网络、操作与分布系统，科学计算。

      2.地理位置

      可参考哥大的地理位置优势。P.S.在就业市场，雇主好像不太会关注你是哪所学院读的。

康奈尔大学

Cornell University

      1.教研实力

      Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

      人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。

      计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。

密歇根大学安娜堡分校

University of Michigan--Ann Arbor

      1.教研实力

      实验室比较好进，找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS 的课。选课比较灵活。主要的研究领域有 Artificial Intelligence, Computer Architecture, Computer-Aie Design an VLSI, Interactive Systems, Quantum Science an Devices, Software Systems, Theory of Computation。

      除了密歇根大学自己的教师之外，由于密歇根大学的名声，以及毗邻底特律“近水楼台先得月”，来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。

      2.地理位置

      密歇根大学由 3 所独立的大学分校组成，这几个校区分别在位于安娜堡市、迪尔伯恩市和弗林市，这几个校区经济都不很发达，安娜堡市稍好，另两个城市的建设和发展都大大落后于一般的美国地区。近些年来，随着美国汽车工业的逐渐下滑，五大湖地区的工业已经不再据有美国历史舞台的中心地位，密歇根州就业和工作前途已大不如前。

布朗大学

Brown University

      1.教研实力

      Brown 大学成立于 1764 年，她的CS 教育从 1979 年开始招收研究生，与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉，教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支，而计算分子生活学是 Brown 最活跃的分支，研究内容包括计算解剖学，计算生物学，计算神经系统科学等，并与 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)联合从事研究工作。

      2.地理位置

      Brown 大学地处东北地区小州 Rhoe Islan 的首府 Provience，罗得岛主要的经济产业有船运，制造业与卫生服务业，都有 CS 的用武之地。

      距离波士顿约一小时的车程，离纽约 New York 需 3 个半小时的车程，让其毕业生的就业出路较为多样化。

南加州大学

University of Southern California

      1.教研实力

      42个终生制教授，33个研究教授和30个合聘教授共同组成的强大研究团队，研究小组包括人工智能，数据库与信息管理，图形、游戏与多媒体，并行与分布式计算，机器人、人脑理论与计算神经科学，软件系统与工程，通讯与系统，理论与计算科学。

      2.地理位置

      USC的CS教育在LA 是比较受到认可的，经常会有 Microsoft、Blizzar、EA、Konami 等大公司直接来实验室招聘，并且有较多机会将作品展示给各大公司职业人士，并获得反馈，在此过程中潜在的就业机会也是不容忽略的。此外，从地理位置的角度来考虑，离硅谷6小时车程，就业出路较好。

佐治亚理工学院

Georgia Institute of Technology

      1.教研实力

      Gatech的CS 设在College of Computing 下，其中有三个school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8 个 research center。

      2.地理位置

      Tech 校园并不是很大，位于亚特兰大的中城(Mitown)地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。

加州大学尔湾分校

University of California--Irvine

      1.教研实力

      UCI 的 CS 系设置于该校的信息与计算机科学学院下，是该院最大的系。研究方面，该系涉及到了CS 领域下11 个研究方向，包括：算法与复杂性，人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中，网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。

      2.地理位置

      加州由于其高度发达的经济市场，为 CS 毕业生提供了得天独厚的优势。 尔湾是美国加利福尼亚州橙县的一个城市，位于该县中部。近几年经济速度增长很快，当地有IT企业，UCI的 CS 学生很容易能找到实习机会，同时也能有较好的就业前景。

除此之外，尔湾附近的洛杉矶、萨克拉门托市、旧金山湾区的圣何塞市都对CS人才需求很大。

华盛顿大学（西雅图）

University of Washington

      1.教研实力

      华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员。专业排名也不错，本科计算机专业排名12，各个分支发展比较均衡，其中最强的当属，排名前5，其他分支领域也基本都位列前10。

      2.地理位置

      西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。

      并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。

莱斯大学

Rice University

      1.教研实力

      研究领域包括：artificial intelligence, bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer networking, computer security , istribute peer-to-peer systems, embee computing, high-performance computing, logic an the founations of computer science, mobile networking, operating systems, physical computing an robotics, programming language theory , virtual machines。

      教研人员偏少，不足三十位。有两个research center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。

      2.地理位置

      位于得克萨斯州休斯敦市郊，离市中心仅三英里车程。