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香港大学商业分析介绍

倪楠
2019-03-22 09:49:17
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香港大学商业分析介绍

Master of Science in Business Analytics

港大商业分析硕士项目的课程为广泛的领域提供严格的学习体验,包括大数据技术商业统计模拟和预测模型运营和供应链管理以及财务和营销分析。 课程结构如下: Information Analytics:以了解数据的基础知识 General Analytics:将数据转换为信息 Operations Analytics:将信息转换为可执行操作 Capstone Course:通过现实世界的商业项目分析将上述三个领域联系在一起

学生将在实操环境中应用数据科学和分析对R和Python等工具进行深入了解。 除了个人作业和考试外,一些课程还要求学生在团队环境中进行小组项目演示。 案例研究将用于说明业务分析技能在现实世界中的应用。

要从商业分析项目毕业,学生需要完成总共十门6学分课程(60学分),包括:

① 五门核心课程(core courses,30学分)和

② 五门选修课程(elective courses,30学分)

另外需要注意的是,港大的商业分析硕士大部分课程上课地点为数码港校区,某些特定课程的上课地点则为金钟校区

*商业分析课程包括:

o 統計學(statistics)

o 決策模型(ecision moels)

o 運籌分析(operation analytics)

o商業智慧與分析(business intelligence an analytics)

o 預測(forecasting)

o 模擬(simulation)

o 資料探勘(ata mining)

o 社交媒體(social meia)

o 服務流程(service process)

o 供應鏈(supply chains)

o 市場學(marketing)

o 金融學(finance)

o “总整课程”(Business Analytics Capstone)

核心课程(Core Courses):

oMSBA7001 Business Intelligence an Analytics

oMSBA7002 Business Statistics

oMSBA7003 Quantitative Analysis Methos

oMSBA7004 Operations Analytics

oMSBA7005 Business Analytics Capstone

选修课程(Elective Courses):

oMSBA7011 Managing an Mining Big Data

oMSBA7012 Social Meia an Digital Marketing Analytics

oMSBA7013 Forecasting an Preictive Analytics

oMSBA7014 Business Simulation

oMSBA7015 Service Operations Management

oMSBA7016 Supply Chain an Logistics Management

oMSBA7017 Financial Engineering

oMSBA7018 Marketing Analytics

oMSBA7019 Entrepreneurial Oppotunities in Financial Technology

港大的商业分析硕士项目每年招收来自不同背景的学生。为了确保每个人都有类似的基础来应对未来的研究,新生训练营涵盖了与业务分析相关的数学技术,编程和统计学的基础知识

新生训练营持续1.5天,鼓励所有学生加入。 没有纯数量化背景的人可以通过新兵训练营建立必要的能力,而其他人则可以借此机会重温并复习相关知识。

Capstone在课程结束时进行,这个核心课程旨在让学生在现实世界的商业分析项目中结合并应用在课程中学到的知识和方法。 学生将与同学团队合作,在专责的指导老师带领下使用实际数据解决商业难题。学生可在数据挖掘、分析和可视化方面取得稳固的经验,并在项目最终阶段为客户演示适用的解决方案。

港大的商业分析硕士项目每年招收来自不同背景的学生。为了确保每个人都有类似的基础来应对未来的研究,新生训练营涵盖了与业务分析相关的数学技术,编程和统计学的基础知识

新生训练营持续1.5天,鼓励所有学生加入。 没有纯数量化背景的人可以通过新兵训练营建立必要的能力,而其他人则可以借此机会重温并复习相关知识。

Capstone在课程结束时进行,这个核心课程旨在让学生在现实世界的商业分析项目中结合并应用在课程中学到的知识和方法。 学生将与同学团队合作,在专责的指导老师带领下使用实际数据解决商业难题。学生可在数据挖掘、分析和可视化方面取得稳固的经验,并在项目最终阶段为客户演示适用的解决方案。 第一轮:2018年11月1日 第二轮:2019年1月3日 第三轮:2019年3月1日 2019-2020 总收生人数将增加至140-150人

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擅长英国
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