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爱丁堡大学数据科学专业项目设置
数据科学硕士
为期1年，属授课型项目。要求申请者本科毕业，二类A等荣誉学士学位以上，拥有信息学、人工智能、认知科学、数据科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学专业背景，外加一定的编程基础，学习过微积分和线性代数的基础课程。该项目以授课内容为主，需要撰写毕业论文，并无明确的奖学金提供给非欧盟国际学生。
数据科学研究硕士
为期1年，属研究型项目，系英国工程与自然科学委员会(EPSRC)博士训练中心项目，相当于该1+3博士项目的第一个学年。要求申请者本科毕业，二类A等荣誉学士学位以上，拥有计算机科学、数学、物理、工程学或其它相关专业背景，无特定前置课程要求。需要撰写研究计划，提前联系导师并取得导师的初步录取许可——此为申请成功的关键所在。该项目的学生不单有机会得到爱丁堡最优秀的教师的指导，同时亦有机会直接参与谷歌、亚马逊、IBM、苹果、微软等IT巨头的研究项目。
爱丁堡大学数据科学专业录取要求
可申请学期：秋季
语言及成绩要求
TOEFL要求：92，单项不低于20分
IELTS要求：6.5，单项不低于6.0分
PTE：总分61以上，单项不低于56分
GRE要求：Not Require
本科均分要求：80-85分以上
注：爱丁堡大学研究生项目的对本科学术背景的要求为：二类A等荣誉学士学位或其同等水准以上(部分项目要求更高)，对应国内学校的均分要求为80-85分。该均分实际与国内学校质量直接相关，多在80-90分之间浮动，具体需视学校给的Conitional offer定。部分研究型项目还必须硕士毕业方才可以申请。爱丁堡大学的国内合作高校包括北京大学、复旦大学等，其入学难度和严格程度亦可与之类比。
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