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为什么学人工智首选美国?

尹伟
2019-04-23 12:48:50
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为什么学人工智能要选美国?


近年来,人工智能机器人的崛起,唤醒了全世界对人工智能的关注。现在正是将人工智能技术转化为产业应用以满足商业需求、解决现实社会问题的黄金时期,随着AI技术的成熟与发展,对这方面的人才需求也越来越大。美国作为世界上科技最发达的国家,是世界上较早研究人工智能的,且美国拥有微软,谷歌,雅虎等互联网行业巨擘,无论教育资源还是科研实力都是世界一流的,对于想要出国学习人工智能相关专业的同学来说是最好的选择。

理由一:名校!名校!
人工智能(Artificial Intelligence),简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的 理论、方法、技术及应用系统一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并产生一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

国外高校都有其侧重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校时也可以做到有的放矢。总体来说人工智能专业分为以下几个分支:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法 。

美国的人工智能专业既有一线实力强校:卡内基梅隆大学,麻省理工学院,斯坦福大学,加州大学伯克利分校,宾夕法尼亚大学,哥伦比亚大学等。但是申请难度也较大。同时也有一批实力强劲,申请难度上没那么高不可攀的高校供大家选择:南加州大学,佐治亚理工学院,德州农工大学,加州大学尔湾分校,华盛顿大学,雪城大学,俄亥俄州立大学,莱斯大学等。

理由二:名企!名企!
AI在美国的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车…在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间,正好是同学们学成归来的时候!

1) 搜索方向:谷歌、微软、雅虎等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向: 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

理由三:高薪!高薪!
谷歌中国、微软、google、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条的知名互联网企业,他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上,不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。

其中,谷歌中国的人工智能岗位年薪最高,达56万元人民币,其次是微软的算法工程师岗位,年薪51万,第三是谷歌的算法工程师岗位,年薪50万,排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究(SSP)岗位和腾讯云后台研发工程师岗位,年薪分别是45-50万、32.4万。整体来看,算法工程师岗位最吃香。

理由四:缺口!缺口!
据领英10日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数只超过5万人,位居全球第七。李开复去年曾公开透露,“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”

高盛最近发布的一份报告显示,深度学习的商业化导致AI人才稀缺,一些行业巨头正在全球范围内设立实验室,以吸引人才。比如,谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室,脸书(Facebook)也于2015年在巴黎建立了实验室。中国企业方面,百度在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室,腾讯在2016年也宣布成立AI实验室,并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。

美国人工智能专业的牛校推荐

(1)加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego

专业推荐:B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster

在UCSD,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面,UCSD提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。

(2)佐治亚州立大学Georgia State University

专业推荐:B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics an Human-Computer Interaction;

M.S. in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence

很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里,研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说,还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。

(3)普渡大学Purue University

专业推荐:B.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track

在普渡,CS专业的本科生都可以选择人工智能,数据挖掘,机器学习,机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见,但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。

(4)哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York

专业推荐:B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track

哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室,自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里,你可以看到IBM的机械臂,3D工作台,可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。

(5)伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute

专业推荐:B.S. in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options

与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是,在伦斯勒理工学院,人工智能学科是认知科学的一部分。另外,着名的Rensselaer Artificial Intelligence an Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。

(6)哈佛大学 Harvar University

专业推荐:A.B. in Computer Science: Min, Brain, & Behavior

在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中,无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里,所有CS的学生可以学习计算机图形,计算机视觉以及UI方面的相关课程。

(7)俄亥俄州立大学The Ohio State University

专业推荐:B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence

OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络,计算机视觉之类的课程之外,OSU有着非常强大的研究团队。事实上,这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组,其中包括:Applie Machine Learning; Auitory, Speech, an Language Processing; Machine Learning an Learning Theory; Cognitive Systems

(8)罗彻斯特大学 University of Rochester

专业推荐:B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web;

M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction

在罗村,所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向:机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说,他们还可以选择高级算法之类的课程。

(9)西北大学 Northwestern University

专业推荐:B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence

与其他学校不同的是,西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。

(10)俄勒冈州立大学Oregon State University

专业推荐:B.S. in Applie Computer Science: Human-Computer Interaction

在俄勒冈州立大学,学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说,如果你选择了HCI专业方向,那么你会需要学习编程,认知和心理学来帮助你真正的从两方面来

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