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人工智能专业的分支情况
接下来,我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一, 模式识别;第二, 机器学习;第三, 数据挖掘;第四, 智能算法 。
模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
人工智能专业最好的美国大学排名参考
1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology
2.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
3.斯坦福大学 Stanfor University
4.加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley
5.德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin
6.华盛顿大学 UW University of Washington
7.佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology
8.伊利诺伊大学厄本那—香槟分校 University of Illinois--Urbana-Champaign
8.马萨诸塞大学安默斯特校区 University of Massachusetts--Amherst
10.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
11.密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor
12.康奈尔大学 Cornell University
13.马里兰大学帕克分校 University of Marylan--College Park
14.加州大学洛杉矶分校 University of California--Los Angeles
15.南加州大学 University of Southern California
16.哥大 Columbia University
17.布朗大学 Brown University
17.加州理工 California Institute of Technology
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