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提起 数据科学,相信大家都不陌生。虽然是新兴的专业,但无论在业界还是学界都炙手可热。近年来,数据驱动型的技术和研究方式得到了工业界、公共部门和不同科学领域的广泛认可。不过如果要具体说数据科学是什么,学了能做什么,可能好多人又说不上来。
顾名思义,和数据相关的科学研究都是数据科学。具体点说的话,数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析复杂多样的数据集合从而得到有用信息的技术和研究。它的知识与计算机科学、统计、数学都有着密切联系。
数据科学家的工作极具挑战性,它要求你具备敏锐的分析能力、强大的数字能力以及卓越的商业理解能力。在数据分析这个行业里,电脑科学和数学统计曾经是两个较独立的技术分支,在这个新兴职位出现之前,数据分析人员都是以这些头衔出现的:数据分析师、商业分析师、统计学家、电脑科学家等等。
传统的数据分析人员一般只有数学统计或是电脑科学的专业知识,而两者兼备的人才是少见的,因此诺丁汉大学数据科学理学硕士课程(MSc Data Science)是由计算机科学学院和数学科学学院共同开设。旨在为学生提供先进的计算和数学技能,以应对日益复杂的数据分析任务,并设计分析,呈现和从大数据集中获取见解,帮助学生在高级软件开发方向做职业准备。
背景要求:
本科为数学或计算机科学相关背景的同学可以申请数据科学。但是具有科学、工程、金融和经济学学位背景的学生也可能适合,前提是已经学过编程或高级统计学的相关模块。
如果你有计算机科学背景…
本课程提供了一系列可确保您进一步发展的高级模块,你需要在以下列表中选择60个学分的moule学习:
Machine learning
Knowlege representation an reasoning
Avance algorithms an ata structures
Computer vision
Simulation an optimisation for ecision support
Data moelling an analysis
Professional ethics in computing
Computability
Parallel computing
如果你没有计算机科学背景…
那么你必须在这个学位课程里首先学习Programming, 然后再在以下列表中选择40个学分的moule学习:
Data moelling an analysis
Computer vision
Machine learning
Simulation an optimisation for ecision support
如果你有数学科学背景…
那么你需要首先学习Statistical machine learning,然后然后再在以下列表中选择40个学分的moule 学习:
Applie multivariate statistics
Applie statistical moelling
Computational statistics
Statistical inference
Time series an forecasting
如果你没有数学科学背景…
那么你必须在此课程中首先学习Statistical founations,然后再在以下列表中选择40个学分的moule学习:
Applie statistical moelling
Applie multivariate statistics
Time series an forecasting
想要了解更多关于数据科学的院校和专业信息,请各位家长和学生不要大意的拨打页面上的李老师的联系电话,或者是直接添加李老师微信吧,李老师会结合您的情况,为您详细规划的~
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