商业分析专业学什么？

代表性学校

商业分析在美国代表性学校有：MIT，Rochester,UTAustin,WakeForestU,USC。在英国，为大家熟知的G5学校UCL和爱丁堡也有开设：UCLMScBusinessAnalytics,EinburghMScinBusinessAnalytics。同时，在东南亚，香港，新加坡代表的学校有：香港大学MasterofScienceinBusinessAnalytics，香港中文大学MScinBusinessAnalytics，香港科技大学MasterofScienceinBusinessAnalytics，南洋理工大学NanyangTechnologicalUniversity分析学MasterofScienceinAnalytics。

每个你看到的项目都很独特。很多这类专业硕士项目包括标准的分析类founationcourses基础课程。但在这基础上，为了让自己的项目抓住申请者的眼球，学校也喜欢调整一下课程，使得更具多元性，如增加一些经济、传播类的课程，也可能会加上一些行业项目及比赛之类。另外，也有一些列的跨专业学习，学生可以有比较多的选择。比如说有些项目会分成OperationsAnalytics，CompetitiveAnalytics，CustomerAnalytics这些不同的方向。

商业分析这个专业，也是结合了传统的Businessanalyst,Statistician,码农的技能。由于企业有这样的要求，商学院应对这样的市场要求，开设培养business,统计，计算机都有掌握的人才。于是BA孕育而生。

看到这里大家可以明白，Businessanalytics要学的东西就是三个方面，business,统计，计算机。Business和大家熟悉的business的课程是一致的，就是marketing,finance这些。但统计和计算机，则和传统统计与计算机有很大差别。

商业分析会涉及哪些课程

课程大致有：数学、统计，R编程，SQL基础数据管理，Optimization（优化模型解决商业问题，电子表格建模用于商业决策），分析的商业基础（经济、金融、市场、管理知识），数据管理（理解数据，数据机构，技术等来用于构建商业框架，涉及使用R,Python,regularexpressions,SQL的操练，学生学会如何manipulateanmanageata,同时学习istributestorageanprocessingsuchasHaoopanSpark），PreiveMoels&DataAnalytics模型数据分析（数据分析基础工具，学会实验设计和分析，回归分析，模型设计，用R统计分析包来做这些）。

要注意的是，商业分析课程不是将统计理论或计量经济理论的，课程一般有很强的实践导向，培养criticalthinkingskills,培养如何问问题，问数据分析这类的问题，有创意地设计解决数据分析的方法，提供有效地分析来解决商业问题。

什么样的学生背景可以申请这个专业：

通常是理工背景（计算机，统计，数学，电子工程，软件工程等），或者是商科背景（信息系统管理，金融，金融工程，经济，会计，工商管理）等。

商业分析学生需要具备的能力

商业分析的学生会学会如何融合大数据Bigata到有效的商业实践和策略中。为了更好帮助学生在商业分析职业发展道路上走的更顺，商业专业着重于培养学生以下领域的技能：如应用统计，应用数学，计算机，运筹学，消费者行为，风险管理，运营研究，决策理论。

商业分析对应行业与公司

常见的行业有集团公司、IT、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。较常见的雇主有：四大，投行如高盛，摩根斯坦利；租车公司如Hertz，Avis；互联网网站如谷歌，亚马逊，IBM等；专业的第三方数据分析公司如MEC；大型连锁商贸机构如沃尔玛等。以Rochester罗彻斯特大学为例，BA方向就业方向有金融领域的防欺诈保护，医疗风险预测，国家安全，抵押分析，保险分析。在传统的企业里面，商业分析又是如何起作用的呢？以可口可乐公司为例，如果要分析广告投放是否有作用，传统的BusinessAnalyst说了一堆逻辑，只有简单的数据表支持。在现在数据时代看来貌似有点过时，因为现在可以拿历史存储的大数据说话呀。如果市场调研公司里面的统计专家告诉你，应该抽样发问卷调研消费者，你也让他一边去，过去广告投放的时间，区域和销量的变化数据全调出来进行多变量的建模，还搞什么抽样调研。于是你运用对商业，市场只是对问题进行分析，比如广告是如何影响销量的，投少了会不会没作业，投多了会不会边际效益递减？除了广告外，还要考虑什么其他的变量？电视，互联网广告，是否有1+1大于2或小于2的内在联系？商业分析的框架搭好之后，就是数据分析了。你首先非常熟悉公司的数据库结构，然后用学过的SQL知识写SQL代码把数据从数据库里按照你的要求提取出来，简单的数据清理整理。