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数据科学专业设置：目前英国高校已经开设多个和大数据相关的专业硕士，包括 Big Data、Data Analytics、Data Science等。 所以，在针对这个专业选校时，一定要注意，不要只看名称，而是要重点看课程设置。 那么，Data Science的主要学什么呢？
必修模块
深度学习入门
机器学习概论
应用机器学习
数据分析
数据科学的统计程序设计
分析中的非监督方法
硕士辅修论文1
硕士辅修论文2
选修模块
图形化的模型
机器视觉
信息检索与数据挖掘
统计自然语言处理
网络经济
高级深度学习和强化学习
研究方法
高级分析技术1
高级分析技术2
数据可视化
由此课程设置，可以预测该专业的背景要求。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。并且，比如可视化，目前应用比较多的，当属machine learning，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。
数据科学就业前景
数据科学运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、亚马逊等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。 常见就业公司：百度, Google, Facebook, Microsoft,INS an Twitter. 医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。
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杨雪妮
