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澳洲精算专业以后就业如何?

雷杜若
2019-09-03 09:25:16
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商科是大多数学生最向往的学习方向。你可知,精算学在商科里有着举足轻重的地位?

商科是大多数学生最向往的学习方向。你可知,精算学在商科里有着举足轻重的地位,在商业世界中,很多问题,包括商业预测、判断最佳盈利模式等,都依赖于精算学的协助。

例如: 沃尔玛是如何决定在一年的时间中需要储存多少洗发水的库存?

企业如何判断顾客是否更青睐于哪一种品牌的洗发水?

这些看似普通的问题,其实对于商业决策来说,起着至关重要的作用。因此企业运作需要通过精确的计算,来 评估预测商业走向 ,从而帮助企业获得更高的利润,降低潜在的风险。

风险管理者:精算师

精算师是说到底其实就是风险的管理者。精算师在各个行业企业中都占有一席之地,因为各行各业都面临着大大小小不同的风险,通过精算的科学将企业可预估的风险有效地控制下来。

在金融行业,精算师通常被认为是金融安全的支柱。

精算师需要做什么?

作为一名合格的精算师,他们需要拥有强大的行业数据分析能力,同时结合商业知识及对客户行为的理解,从而完成对企业发展的未来规划。

通过了解风险的性质, 精算师可以在政府部门预测和评估未来自然气候或突发事件的可能性, 如洪水,火灾,车祸、人类寿命预期等一系列变化。同时,他们需要从历史数据和数学模型的预测概念中提取有效信息,帮助企业或政府规划或预防不良事件,从而减少不必要的风险。

精算师的未来职业发展

最广阔

精算师任职于保险行业与金融会计行业非常普遍,但精算师的职业发展生涯很广阔,例如在审计、风险管理、数据分析和财务规划等领域中,他们也是不可或缺的存在。

企业和组织都倾向于雇用一个单独的精算团队来为他们评估风险,制定未来发展策略。 例如包括:

决定公司在保险费用的收取及索赔支出;

计算政府支持医疗保健计划需要的资金;

建立并使用模型及统计数据来确定不确定事件的可能性,例如哪些区域更有可能遭遇洪水或森林火灾;

设定退休年龄,以确保社会未来经济的可持续发展

最稀缺

根据澳大利亚就业网站Inee给出的权威报告,精算专业是澳大利亚就业短缺最多的行业之一, 预计在未来90天内,仍有近20%的职位空缺存在。

课程推荐

精算科学

Actuarial Science

所在校区: Clayton

学习时长: 3年

入学时间: 2月、7月

本课程将带领你全面掌握,作为一名精算师在保险、养老金、商业及金融服务等行业所需掌握的一切分析、研究及风险评估技能,并通过实践训练,帮助你将理论知识用于解决现实工作中遇到的真实问题。

同时,该专业受到精算师协会(Actuaries Institute)的认可,学生毕业后将获得精算师协会专业资格认证的第一部分。

申请条件

英语要求

雅思:

总分6.5,单项不低于6.0

PTE:

总分58,单项不低于50

托福(机考):

总分79,听力12、阅读13、口语18、写作21

接受国际考试成绩

GCE A-Level 成绩:12

IB文凭课程成绩:33

蒙纳士大学也接受其它各主要国际课程、国际考试的成绩申请。此处不一一列举。具体要求请参考大学网站 monash.eu

先修科目要求

申请人需完成澳洲12年级(或等同学历)的高等级数学,及英语科目。

衔接课程

学生可通过完成预科课程或快捷课程,升入蒙纳士大学信息技术学士学位课程。 *

*需满足蒙纳士本科入学条件

双学位课程

申请精算科学的学生可以与Bachelor of commerce专业搭配,完成双学位课程。

职业方向

毕业生未来可在资产管理、审计、银行、数据分析、金融、风险管理、股票经纪等行业任职。

蒙纳士科研,引领行业发展

蒙纳士大学商学院Rob Hynman教授是精算预测领域的杰出专家,由他主导的两项重大科研突破更新了现有的商业预测模式,更准确地判断出客户的需求,预判风险,为企业获得发展提供战略性计划

蒙纳士商学院

*1 *改变未来商业的预测

由Rob J Hynman教授,副教授George Athanasopoulos和博士生Shanika Wickramasuriya在蒙纳士商学院计量经济学和商业统计学系开发的新统计工具正在彻底改变预测的准确性。

这种精算新兴统计工具的使用,也就解决了文章开头我们提出的两个问题。 如今这种新型统计工具已经被世界各地的知名品牌使用,如沃尔玛,雀巢,SAP,Gran Vision Huawei和纽约梅隆银行。

*2 ** 智能电表*

维多利亚州政府与蒙纳士大学合作,成立了新能源技术中心。预计该中心将在未来六个月内发布维多利亚州的整个智能电表数据日志。

智能电表以15分钟或半小时的实时间隔向电力网络报告电力使用情况。 这些详细数据有助于识别个人习惯,并有可能更好地预测整体需求。

通过精算师的预测模型可以更好地帮助电力行业预测和分析用户的需求,同时帮助提高行业的服务质量。更重要的是这种预测模型可以帮助预测未来可能存在的风险,并且提前准备应对各种情况方案。

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