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属于传统商科,主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更,业务流程的改善,策略性的规划,政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析,一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展,会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面,大数据时代,很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是Business Analysis为主。即定性为主导,数据分析(一般较简单)为辅助。这个专业会用到数据,但在专业度上远远不如 Analytics, 这个专业有时会被称为小 MBA ,也就是说商科的各个领域都要涉及,但都不深,是一个难度不大的商科入门专业。
2. Business Analytics
以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现 Big Data 的商业应用。 大家注意到了吗?解释是围绕着数据来的,也就是说 Analytics 这个专业不一样的地方就是在数据分析上,迎合大数据时代的要求。它的核心毋庸置疑就是数据分析,而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩,对行业市场潜在的商业信息的搜索等。我个人有一个感觉,凡是大量涉及到数据定量分析的东西往往科学含量会更高,对技术的要求更高,课程的学费更高,当然,毕业后的薪水也会更高。这就好像学金融和金融工程的区别一样,有些人光看名字,感觉好像差不多,其实学的东西差太多了!
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