申请理工科专业该从哪方面做背景提升？

理工科类专业的申请，对于软性背景的提升是有一定的要求的，或者说，好的软性背景是在很大程度上能够将申请人的申请提升到更高的高度的，因此，在申请中，软性背景的准备也是及其重要的，本文就几个热门的理工科专业对于背景提升应该做什么进行一个简单的分析。

首先，先来看一下近几年申请中比较热门的理工科专业都有些什么，下表是统计数据：

在近几年位列前十的热门专业中，刨除像商业分析这样的交叉专业，传统的理工科里面，热门专业囊括了电子工程、计算机科学、统计学、机械工程以及土木工程等，那么下面就来简单说说这几类专业，其软性背景提升的类型和方法都有哪些。

1、电子工程：

首先是电子工程，也就是我们俗称的EE专业， 电子工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成等。

从某种意义上讲，电子工程的发达程度代表着国家的科技进步水平。正因如此，电气工程的教育和科研一直在发达国家大学中占据十分重要的地位。

Electrical an Electronic Engineering 或 Electronics Engineering, 简称 EE, 有些学校也会称为 ECE(Electrical an Computer Engineering), 个别学校也会将 EE 和 CS 放在一起，称为 EECS 。 国内对应的本科专业包括：电子工程，通信工程，电信工程，信息工程，电气工程自动化，微电，光电信息，精密仪器，测控技术和仪器等。物理，材料科学与工程等专业也可以转申 EE 。

对于EE专业的申请，其软硬件条件的重要度依次为 GPA 、科研与专业背景（科研项目、实习、论文、专利、实习与工作经历等）、托福、 GRE （尤其数学部分）。这其中，科研是一个进行软件背景提升的重点内容，由于EE专业所含分支众多，可以提升的项目也相对较多，常见的方式方法则有：

·各种校内校外科研项目，该类科研项目，需要和自己所要申请的方向能有所相关，EE的分支方向比较广泛，科研所涉及的领域也会很广，像计算机图像处理、信号处理、 电子光学以及微、纳米电机设备的研发和改进等等不同的方向；

·专业类竞赛活动 ( 如电路设计大赛，机器人比赛 ) ，美国数学建模大赛海外假期科研项目，

·国内及国外学术论文期刊发表等。

2、计算机科学：

计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

与EE类似，计算机也有不同的分支方向，如今年大热的人工智能，数据科学等，那么在背景提升的过程中，也需要注重咱们的科研背景，一下为常见的背景提升内容：

校内科研: 建议学生在校期间，课上积极表现，争取跟导师做科研，或者积极寻找各种科研院所的实验室项目，或者参与校级以上比赛。

专业比赛: 大学生数据建模竞赛（国内和美赛），全国大学生数学竞赛，ACM国际大学生程序设计竞赛，中国及机器人大赛，全国大学生机器人大赛，天池大数据竞赛等等。

校外科研： 中科院各大研究所，微软亚洲研究院，知名互联网公司如腾讯 AI实验室，Alibaba达摩院，Baiu深度学习研究院等等，每年都开放申请，可随时关注。

3、统计学：

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。 随着大数据时代的到来，统计也逐渐与信息、计算等领域密切结合。

不同于以上两个学科，统计专业对于学生的数学背景要求会更多一些，更偏向于数据方面的研究，在准备背景的过程中，我们可以参考以下路径：

科研 ：

校内项目，美国暑期科研，课内重要课程（iniviual research project）。内容建议可以参与一些研究项目或者调查，需要收集或者分析数据，然后做出评估或者预测的项目，如对某企业或者领域的金融应激机制的线性回归模型建立，对空气污染对于儿童身体健康的危害调查等等。

比赛： 数学建模大赛（国赛，美赛），全国大学生统计建模大赛，全国大学生市场调查与分析大赛，中国SAS数据分析大赛等

实习： 一般和统计专业对口的实习有以下几种：

Ø 互联网公司 （腾讯、阿里、百度、网易、 36氪等）：数据分析实习生、商业分析实习生等。

Ø 投资机构 （易凯资本、红杉资本、经纬创投等）：投融资实习生。

Ø 知名咨询公司 （ MBB、埃森哲、IBM、四大的咨询部门等）：管理咨询实习生、战略咨询实习生、财务咨询实习生，一般以项目为主，会接触到数据软件（R、SPSS）的使用。

Ø 软件公司： 一些统计软件、数据分析软件公司也会招实习生。如 SAS公司。

Ø 金融机构 （证券 /银行）等：数据处理实习生，一般是做一些数据的录入工作、纠正一下公司金融系统的一些数据错误等。

Ø 政府部门： 经常会有一些地方政府部门、组织需要一些帮忙调查问卷、录入数据的实习生。

4、机械工程：

械工程 是以有关的自然科学和技术科学为理论 基础 ， 结合 生产实践中的技术经验， 研究和解决 在开发、设计、制造、安装、运用和维修各种机械中的 全部理论和实际问题 的应用学科。国内常见的机械工程相关专业包含 机械工程，机械设计制造及其自动化，材料成型及控制工程，能源动力工程及其自动化，机械电子工程，工业设计，过程装备与控制工程，车辆工程，汽车服务工程，制造自动化与测控技术 ，微机电系统工程，制造工程，体育装备工程，工程机械等。

与EE及CS比较类似的一点是机械工程专业的软性背景的构成，近年来，随着科技和学科的发展，计算机专业深入到各个领域的应用，在某些方面，EE、CS以及机械专业是有一定的交叉的，在科研方面也有所体现，对于科研的路径，一下方式也都是很好的参照：

科研竞赛

校内外科研及竞赛

1. 学校科创或实验室项目
2. 校级学科竞赛
3. 国家级学科竞赛国家级学科竞赛

海外交流

海外科研及夏校

1. 海外实验室助研
2. 国外大学暑期课程
3. 学校交换经历

会议论文

学术会议，发表论文

1. 参与学术会议
2. 撰写成体系科研报告，发表论文

实习实践

工作实习，兴趣实践

1. 专业相关公司或工厂实习
2. 参与专业兴趣小组
3. 发明及专利

实验室助教经历

5、土木工程：

最后来说一下土木工程， 土木工程是 建造各类工程设施的科学技术的统称 。它既指所应用的材料、设备和所进行的勘测、设计、施工、保养、维修等技术活动，也指工程建设的对象。即建造在地上或地下、陆上或水中 ，直接或间接为人类生活、生产、军事、科研服务的各种工程设施，例如房屋、道路、铁路、管道、隧道、桥梁、运河、堤坝、港口、电站、飞机场、海洋平台、给水排水以及防护工程等， 工程常见分支：

• 交通工程 Transportation Engineering

• 环境工程 Environmental Engineering

• 结构工程 Structural Engineering

• 岩土工程 Geotechnical Engineering

• 水利 /水文工程 Hyraulic Engineering

• 工程材料 Construction Materials

• 工程管理 Construction Management

• 系统工程 System Engineering

以上都是土木工程的常见分支，其中环境工程、交通工程、工程管理都是我们常见常申的专业，土木专业的软性背景中，实习是比较重要的一个环节，例如各个建设公司以及相关的部门岗位如 工程管理部、市场经营部、工程项目部

适合专业： 土木工程、工程管理、项目管理、造价管理等建筑相关专业

实习内容： 可选择工程造价、现场施工管理、安全生产管理、招投标管理。等等

当然，如果是环境工程、环境科学等分支学科，相应的科研精力也是极大的背景提升内容，例如对空气、水污染问题的研究与处理等等。

通过以上的简单列举，我们也可以看出，理工类专业的软性背景是有其相同之处的，总结起来，科研和实习是首当其冲的，而各类专业竞赛、相关的论文发表，也都是有其作用的体现，我们所要关注的，除了学校要什么，还要着重关注，在我们准备的有限时间里，如何将这些内容进行有效合理的打配和完成，合理充分的规划是咱们申请成功的一半，希望大家都能重视。