加拿大硕士高薪专业--数据分析

近几年，”数据分析(Data Analytics)“是一个高频词。在这个人工智能、机器学习、大数据越来越火爆的时代，作为新晋热门专业之一的”数据分析“，受到越来越多的学生的青睐。

下面，我们就来和大家聊聊数据分析 (Data Analytics) 专业的申请和就业情况。

数据分析专业简介

在加拿大的各大院校中，数据分析（ Data Analytics）根据不同的侧重分为两类，一 是和商科类结合紧密的商业分析（Business Analytics），或者管理分析（Management Analytics）等专业；二是更偏向于技术的、计算机科学（Computer Science）下的细分专业。

数据分析专业的定位是培养通过分析数据，制定商业策略或者市场策略的人才。这一类的人才能够利用发展迅速的数据分析工具和技术，比如预测模型(preictive moeling)、数据可视化(ata visualization)来获得商业价值。因此，与完全注重编程等”技术活“的CS专业不同， 数据分析专业偏向在技术在商业环境中的运用，就要求分析师掌握例分析(Case Analysis)和公开演讲(Public Speaking)等能力。

数据分析就业前景

在这个”数据为王“的大环境下，无论是传统的制造业、零售业、服务业，还是金融业、高科技产业，都需要数据分析的加持。特别是咨询行业(Consulting)，每年都要招聘大量的数据分析师。所以，数据分析的就业面非常广。

与此同时，薪资收入也很高。根据加拿大求职网站Glassoor的数据，加拿大数据分析师的平均年薪是6万加元，有经验的数据分析师年薪能达到8万或更高。

加拿大数据分析专业和申请要求

在加拿大有以下大学开展数据分析类专业：

University of Toronto - Management Analytics

McGill University - Analytics (MMA)

Western University - Master of Data Analytics

UBC - Business Analytics (MBAN)

UBC - Data Science

Queen's University - Master of Management Analytics

University of Western Ontario - Management-Business Analytics

York University - Business Analytics

Trent University - Applie Moeling an Quantitative Methos (Financial Analytics)

Trent University - Applie Moeling an Quantitative Methos (Big Data Analytics)

HEC Montreal - Business Analytics

Simon Fraser University - Computer Science, Big Data Specialization

Saint Mary's University - Computing & Data Analytics

Ryerson University - Master of Science in Data Science an Analytics

在录取成绩要求方面，以上大部分学校都要求申请者的GPA达到3.0，对于中国大学的学生来说，我们建议均分至少达到80%。在语言要求方面，多伦多大学，SFU，UBC，Western等热门学校要求申请者达到雅思总分7，单科6.5，其他大部分学校也要求雅思总分7分， 也有小部分只要求雅思总分6.5即可。 在学术背景方面，如果是比较侧重商业分析方向的项目，不一定要求学生是商科背景，像工程/科学/数学/统计/经济/商科等出身都可以，但是基本都会要求学习过统计、数学、计量经济等课程，并且获得不错的成绩。 如果是偏向计算机技术方向的，基本会要求学生有计算机或相关的本科背景。 对于GMAT/GRE， 大部分没有强制要求，只有McGill要求非美国和加拿大本科背景的学生提供GRE成绩。 但是如果申请商业分析方向的学生考出一个较高的GMAT分享，申请计算机技术方向的学生有一个不错的GRE成绩，都会提高录取几率。

同时，加拿大有很多college也提供数据分析相关专业。如果学生真的对数据分析很感兴趣，但是因为背景和经历等因素的影响，无法申请到理想的Master项目，也可以考虑在college里读一个iploma或者certificate，并且一些college也提供实习机会。不过这里要提醒大家，在申请college的时候，要考虑项目长度和之后毕业工签等相关问题。