大数据分析技术-英国最有前途专业之一

什么是大数据？

全球最具权威的 IT研究与顾问咨询公司高德纳在2001年的一份研究报告中提出大数据的3V属性，也是现在全球普遍采用的大数据定义：increasing volume(数量巨大)，velocity （数据传输速率快），以及variety（数据种类和来源多样化）；2012年，高德纳对大数据的定义进行了更新，内容为：大数据是巨量的、高速率的和高度多样化的信息资产，大数据依赖于全新的技术（非传统技术）进行处理后，才能对决策、开发和优化起到支撑作用。

大数据相关的技术？

麦肯锡的一份研究报告指出，大数据挖掘相关技术包括 A/B测试、众包（crowsourcing）、数据融合（ata fusion）、遗传算法（genetic algorithms）、机器学习（machine learning）、自然语言处理（natural language processing）、信号处理（signal processing）、模拟（simulation）、时间序列分析（time series analysis）以及可视化技术（visualization），设计计算机技术、通信、数学、统计等众多领域。

大数据的应用

大数据的应用非常广泛，包括了大科学（一般指投资大，多学科交叉的大型的基础科学研究项目）、 RFID（射频识别）、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等，发展前景十分广阔。

英国有哪些大数据相关的硕士课程？

英国不少大学开设了数据挖掘、大数据分析相关的硕士课程，这里我们只介绍其中几个开设此课程的大学：

1. 伦敦大学学院 University College Lonon

【课程名称】 MSc Web Science an Big Data Analytics (互联网科学与大数据分析)

【学系】 计算机科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 信息恢复与数据挖掘，分布式系统与安全，多媒体系统，复杂网络与万维网，网络经济学

【选修课】 云计算，计算机图形，企业家精神：理论与实务，交互设计，机器学习，机器视觉，自然语言的统计处理，以用户为中心的评估方法

【学术要求】 理工科专业背景

【雅思要求】 总分7.0，四个单项不低于6.0

其他相关课程：MSc Machine Learning（机器学习）， MSc Computational Statistics an Machine Learning (计算机统计与机器学习)

2. 格拉斯哥大学 University of Glasgow

【课程名称】 MSc Data Science (数据科学)

【学系】 计算机科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 大数据，分布式算法与系统，信息恢复，机器学习，研究方法与技能，职业技能与事项

【选修课】 高阶操作系统，人工智能，基于组件的软件工程，计算机系统结构，人机互动，移动人机互动，多媒体系统与应用，计算机可视化方法与应用，约束编程等

【学术要求】 计算机相关专业背景

【 雅思 要求】 总分6.5，四个单项不低于6.0

3. 兰卡斯特大学 Lancaster University

   【课程名称】 MSc Data Science (数据科学，分计算机、统计和环境三个方向)

   【学系】 数据科学

   【学制】 1年

   【课程设置】

   【必修课】 数据科学基础，数据挖掘，数据科学家编程，统计建模，推论统计学，应用数据挖掘，分布式系统，系统架构与整合

   【选修课】 （针对统计方向）预测，市场营销、销售和金融的数据挖掘，最优化与启发式搜索，遗传学：技术与数据分析，流行病学，极值理论等

   【学术要求】 计算机科学或相关专业背景

   【雅思要求】 总分6.5，四个单项不低于6.0

4. 谢菲尔德大学 University of Sheffiel

【课程名称】 MSc Data Science (数据科学)

【学系】 信息科学学院

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 数据科学导论，数据分析，信息恢复：搜索引擎与电子图书馆，数据挖掘与可视化，数据库设计，研究方法与论文写作准备

【选修课】 信息系统建模，组织信息系统，商业智能，研究数据管理，信息监管，社会媒体研究等

【学术要求】 不严格限制专业背景

【雅思要求】 总分6.5，四个单项不低于6.0

5. 邓迪大学 University of Dunee ‍

【课程名称】 MSc Data Engineering (数据工程)

【学系】 计算机科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】数据挖掘与机器学习（1&2），数据工程的编程语言（1&2），大数据，计算机视觉，商务智能系统，与业界合作的研究项目

【选修课】交易式数据库系统，研究方法

【学术要求】 计算机科学

【雅思要求】 总分6.0

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