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生物统计硕士专业解析！

尹伟

2019-11-16 09:25:55

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如今，人们越来越关注健康的问题，无论是在美国还是国内，公共卫生都是一个具有极大发展潜力的行业。如如今，人们越来越关注健康的问题，无论是在美国还是国内，公共卫生都是一个具有极大发展潜力的行业。就研究方向而言，公共卫生主要有生物统计学﹑流行病学﹑社区健康科学﹑环境健康科学﹑国际保健﹑卫生政策与管理等几个分支。今天，宋老师就给大家介绍一下其中的生物统计学专业。

专业介绍

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。简单来说，就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。目前在申请竞争激烈的美国，生物统计专业还属于理工类首位。

生物统计学（有时也称生物计量学）是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

申请要求

学统计的同学最合适生物统计学专业。其次是数学尤其是应用数学出身的。如果有学计算机专业的同学对此感兴趣，也是可以的，特别是研究ata mining 的。

尽管这个专业以bio开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了，大多是学应用数学或者计算数学出身的。

研究方向

其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学。

临床统计学又分为以下几个分支：

生存分析

主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty moels, accelerate failure time moels, transformation moels等新的理论。

纵向数据分析

主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有ranom effects moels, marginal moels等等。

临床实验设计

主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spening functions。统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。

统计遗传学是利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

就业前景

生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。

尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来support，尽管行业不景气，但除非公司倒闭，否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，但也开始趋于供需平衡。

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