金融分析和数据分析应该如何选择？

 金融分析师是利用金融数据来发现趋势并预测未来，帮助雇主和客户做出最佳投资决策。企业依赖金融分析师来决定何时是买入或卖出特定证券，在某些情况下，企业还会利用金融分析师撰写的报告来决定是否应该出售整个业务。 数据分析师的作用与之类似，主要的区别在于数据分析师分析的数据可能与投资决策有关，也可能与投资决策无关。最终，任何可以用于进行业务决策的数据都可能属于数据分析师的工作范围。 也就是说，数据分析师不如金融分析师那样专注于金融市场，但更为通用。 通常，这两种角色需要高级计算机技能，即便你不是相关专业的毕业生，也需要你拥有计算机相关知识背景。

由于这两个领域所需的教育和技能类似、就业市场也存在不小的重叠，所以很多人也不清楚未来究竟是往哪方面发展更好。 

 金融分析师 

金融分析师根据当前的市场趋势、既定的商业目标和公司可能的投资选择来审查财务决策，同时也审查经济数据和财务预测。 对于想要从事该职业的同学来说，金融学位可能是最佳之选，数学或经济学学位也足够， MBA 也可，但以上都非必需。但 所有想要从事该职业的人一般都会获取 CFA （特许金融分析师）认证。 这个要跟注册会计师 CPA 区分开来， CPA 侧重于对美国公共会计准则， CFA 侧重于投资决策。 但金融分析师也是注册会计师，因为会计师也拥有 CFA 资格认证。如果你同时拥有这两个认证的话，你在商业领域就业，基本上都比别人多一个优势。 2018 年，金融分析师的平均年薪为 85,660 美元 ，根据美国劳工统计局数据显示，该职业收入最高接近 11.5 万美元，收入较低也能到 6.4 万美元，预计从 2018-2028 就业增长 6% 。金融分析师往往在纽约或旧金山等大型金融中心赚得最多，康涅狄格州布里奇波特也是分析师们的热门就业地区。 

 数据分析师

数据分析师收集数据并对其进行检查，从中发现趋势并收集可用于做出业务决策的信息。在信息时代，一个企业比以往任何时候都更依赖于大数据来做决定，比如目标客户、重点产品和服务、使用哪种广告方法、雇佣多少人、为哪个职位招聘员工，以及开拓新的市场。实际上，对于任何业务决策，都可以使用数据来引导公司朝着正确的方向前进。 绝大多数行业都需要数据分析师，该职位不局限于特定的行业。 对于那些倾向于数学、逻辑驱动、精通计算机、善于沟通、希望在合理工作时间内获得高于平均收入的人而言，数据分析是一个非常理想的职业。行业分析师曾将其列为 2010 年代最热门的职业选择之一，预计随着越来越多的企业认识到利用大数据的重要性，对数据分析师的需求将迅速增长。
截至 2018 年，数据分析师的平均年薪为 83,390 美元。根据 BLS 统计，到 2028 年，该职位预计就业增长率为 26% ，远高于平均水平。 现在很多公司在不同的行业雇佣数据分析师，而公司的规模、行业、地理位置、候选人的教育程度、经验以及其他因素综合起来决定了数据分析师第一年的薪水。 教育水平要求
严格意义上来说，这两种职业都没有硬性教育要求。也就是说，你不需要通过任何考试，仍然可以入行。但每个雇主对新员工都有各自的要求。一般来说，你所在地区的金融分析师和数据分析师的就业市场竞争越激烈，标准就越严格。 在这两大行业中，大多数新员工都至少获得了学士学位，而随着竞争的加剧， 硕士学位已逐渐成为标配 。 对金融分析师而言，最好的大学专业是经济学、金融学和统计学 。大多数雇佣金融分析师的大公司都会从这三个专业中挑选。另外，该职位可以在你申请 MBA 项目时提供有力的帮助。 对于数据分析师来说，统计学硕士学位是一个不错的选择。 当然，如果拥有更广泛的专业知识更好，包括信息技术、计算机信息系统或学校提供的其他最新的技术专业知识。在招聘数据分析师时，雇主希望看到的是，你是否具备良好的量化能力和计算机素养。 那么这两大职位都算得上是高薪领域，区别在于 金融分析师专注于金融领域，而数据分析师可从事多行业 ，从未来就业增长中也可以看到， 金融分析师的就业基本达到了饱和状态 ，跟整体平均水平类似。所以想要利于未来就业的话，建议大家可以往数据分析的方向走。 

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