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大数据时代：专家预测2018什么行业最具发展

邓琪

2018-05-10 22:03:22

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2017年，行业动态不断，热门职位更迭，人才市场也变得愈加多元。根据boss直聘所发布的《2017互联网人才趋势白皮书》，我们可以看到2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。

在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万；与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升。

北上广深杭互联网人才需求占比全国63%

从城市分布上看，互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%。北京身为互联网行业大本营，人才需求稳居首位。

在二三线城市中，武汉、无锡、郑州、合肥、哈尔滨五座城市，2017年的互联网人才需求增速均超过100%，一二线的人才之争已全面展开。

技术人才需求占比增加

2017年，从大企业到创业公司，为寻找新的增长动力，纷纷转向技术驱动。数据显示，2017年，技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%，较2016年提高2.7个百分点，占比连续2年提升。

从具体职位来看，人工智能相关的职位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、图像处理和语音识别。

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。

技能要求升级 Python技能需求增速达174%

在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。

从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Haoop等大数据技能需求增幅也十分靠前

技术岗位薪资涨幅惊人

2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。