大数据浪潮来了，想赶上你知道该学些什么吗？

埃克塞特大学开设了一系列适合不同职业和申请需求的数据科学课程，这些课程通过和以下部门合作而开设：

• 埃克塞特大学计算机科学系，全英排名第61，目前毕业生就业率高达98%
  
• 埃克塞特大学数据科学与人工智能研究所
  
• 埃克塞特大学Q-Step中心，是一项投入资金约1,950万英镑项目的一部分，旨在促进社会科学领域的量化训练
  
• 享有三重认证的埃克塞特大学商学院
  
• 埃克塞特大学数学系，在英国罗素集团排名第83
  

学校的每一个学位课程都能帮助学生获得从事与数据相关的不同职业的资格，并针对特定的技能或实践应用需求而量身定制。某些学位课程适合有计算机科学学习基础的学生，另一些学位课程则专为本科专业为数学、商科或社会科学的学生而开设。

应用数据科学与统计学硕士

MSc Applie Data Science an Statistics

录取要求：（同等于英国）二等二学位
2020/21国际生费用：20,950英镑

申请本硕士课程不要求学生有相关的编程经验。本硕士课程旨在帮助学生提升建模、分析、可视化和通信方面的能力，这些能力也是成为一名数据科学家的核心要素。本硕士课程注重培养学生的动手能力，将使用真实的数据集，让学生在利用数据解决实际挑战的过程中积累实践经验。

应用社会数据科学硕士

MSc Applie Social Data Science

录取要求：（同等于英国）二等一学位
2020/21国际生费用：18,000英镑

通过本硕士课程，学生将学习如何收集、共享和分析大量的行政、经济、社会和政治信息，以创造经济和社会效益。同时，本硕士课程还旨在帮助学生掌握一系列社会数据科学技术和实用软件的应用，并培养学生的编程能力。除此之外，学生还可以通过实习和行业相关的研究咨询项目，在实际经验中运用自己的技能。申请本硕士课程不要求学生有相关的数据科学或编程经验。

商业分析硕士

MSc Business Analytics

录取要求：（同等于英国）二等一学位
2020/21国际生费用：22,000英镑

在本硕士课程中，学生将学习如何利用数据来解决商业问题，并通过商业项目课程模块的学习，利用真实的数据来解决实际的公司问题，以提高就业能力。同时，学生还可修读市场分析、战略和人力资源分析、运营分析和环境分析等课程模块，这些课程模块将帮助学生获取适应不同职业的专业技能。除此之外，学生还可参加可选的QTEM项目，包括实习和海外学习等机会。

网络安全分析硕士

MSc Cyber Security Analytics

录取要求：（同等于英国）二等一学位
2020/21国际生费用：20,950英镑

本硕士课程将结合数据分析和网络安全，培养学生从这两个角度去了解数字安全领域的挑战。本硕士课程专为在本科阶段未修读过网络安全相关课程的学生而设，帮助学生在网络安全、数据分析或相关交叉领域开展职业生涯。除此之外，学生还有机会修读由埃克塞特大学商学院和法学院提供的网络安全法和虚拟货币的未来等课程。

数据科学硕士
（人工智能方向）

MSc Data Science with Artificial Intelligence

录取要求：（同等于英国）二等一学位
2020/21国际生费用：20,950英镑

专为对数据科学基础理论感兴趣，并有意在人工智能或商业领域深入学习的学生而开设的全日制硕士课程。这些硕士课程涵盖数据科学领域内的基础数学和计算技术，旨在强化学生现有的科学/数学知识基础。通过学习使用新的和传统的分析、可视化和通信方法来处理复杂的数据集，学生可提升自己的编程能力。所有这些硕士项目都是和埃克塞特大学数据科学与人工智能研究所通力合作而开设。数据科学硕士（商业方向）则是与享有三重认证的埃克塞特大学商学院共同教学。

除了以上重点推荐的课程外，
下列埃克塞特大学先开设的全部数据科学相关课程，
供志愿学习数据科学的同学们参考。

数据科学/与数学

BSc Data Science
BSc Mathematics an Data Science

数据科学与统计

MSc Applie Data Science an Statistics
MSc Applie Social Data Science
MSc Business Analytics
MSc Cyber Security Analytics
MSc Data Science
MSc Data Science with Artificial Intelligence
MSc Data Science with Business
MSc Avance Computer Science
MSc Avance Computer Science with Business
MSc Statistics
MSc Mathematics an Data Science