诺丁汉大学数据科学专业

金吉列大学长首届世界名校线上招生面试会来喽！！！

3月10号下午18:00金吉列大学长线上诺丁汉大学招生面试会，敬请期待。

提起 数据科学 ，相信大家都不陌生。虽然是新兴的专业，但无论在业界还是学界都炙手可热。近年来，数据驱动型的技术和研究方式得到了工业界、公共部门和不同科学领域的广泛认可。不过如果要具体说数据科学是什么，学了能做什么，可能好多人又说不上来。

数据科学：

顾名思义，和数据相关的科学研究都是数据科学。具体点说的话，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析复杂多样的数据集合从而得到有用信息的技术和研究。它的知识与计算机科学、统计、数学都有着密切联系。

数据科学家：

工作极具挑战性，它要求你具备敏锐的分析能力、强大的数字能力以及卓越的商业理解能力。在数据分析这个行业里，电脑科学和数学统计曾经是两个较独立的技术分支，在这个新兴职位出现之前，数据分析人员都是以这些头衔出现的：数据分析师、商业分析师、统计学家、电脑科学家等等。

传统的数据分析人员一般只有数学统计或是电脑科学的专业知识，而两者兼备的人才是少见的，因此诺丁汉大学 数据科学理学硕士课程(MSc Data Science) 是由 计算机科学学院 和 数学科学学院共同开设。 旨在为学生提供先进的计算和数学技能，以应对日益复杂的数据分析任务，并设计分析，呈现和从大数据集中获取见解，帮助学生在高级软件开发方向做职业准备。

诺丁汉大学数据科学专业申请要求：

学术要求：2:1以上学位或同等水平，相关专业背景

语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0

诺丁汉大学数据科学专业就业前景：

该专业为您在高级软件开发领域的职业生涯做准备，特别是可靠性和效率是至关重要的要求。毕业生可能会在专业领域的主要软件开发项目中担任领导角色。

这门课程也为进一步的学习提供了一个很好的基础，你可以决定为了继续你的研究而攻读博士学位。

平均起薪和职业发展：

94.4%的计算机科学学院研究生在毕业后六个月内找到工作或继续深造。平均起薪为29250英镑，最高的为30000英镑

Data Science MSC(数据科学)

背景要求：本科为数学或计算机科学相关背景的同学可以申请数据科学。但是具有科学、工程、金融和经济学学位背景的学生也可能适合，前提是已经学过编程或高级统计学的相关模块。

如果你有计算机科学背景

本课程提供了一系列可确保您进一步发展的高级模块,你需要在以下列表中选择60个学分的moule学习:

Machine learning（机器学习）

Knowlege representation an reasoning（知识表示与推理）

Avance algorithms an ata structures（高级算法和数据结构）

Computer vision（计算机视觉）

Simulation an optimisation for ecision support（模拟和优化决策支持）

Data moelling an analysis（数据建模与分析）

Professional ethics in computing（电脑专业道德）

Computability（可计算性）

Parallel computing（并行信息处理技术）

如果你没有计算机科学背景

那么你必须在这个学位课程里首先学习Programming， 然后再在以下列表中选择40个学分的moule学习:

Data moelling an analysis（数据建模与分析）

Computer vision（计算机视觉）

Machine learning（机器学习）

Simulation an optimisation for ecision support（模拟和优化决策支持）

如果你有数学科学背景

那么你需要首先学习Statistical machine learning（统计机器学习），然后然后再在以下列表中选择40个学分的moule 学习：

Applie multivariate statistics（应用多元统计）

Applie statistical moelling（应用统计模型）

Computational statistics（计算系统数据）

Statistical inference（统计推断）

Time series an forecasting（时间序列与预测）

如果你没有数学科学背景

那么你必须在此课程中首先学习Statistical founations（统计基础），然后再在以下列表中选择40个学分的moule学习：

Applie statistical moelling（应用统计模型）

Applie multivariate statistics（应用多元统计）

Time series an forecasting（时间序列与预测）

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