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生物统计学是近几十年来统计学分支下的一个热门的方向。一方面,大数据时代下,数据处理势必要借助到统计学的知识,这也同样影响到生物统计学的发展。另一方面,生物统计学可用于医疗工具的使用成本和价值分析,帮助更合理有效地分配有限的资源。美国的一些药厂的耗资巨大且利益颇丰,医药行业十分发达,在很大程度上是依赖于生物统计学的发展。
这个专业相对来讲比较小众,它是统计学下面的一个分支,主要的内容是统计学原理,但是会更加侧重在生物医学研究上面的应用。
这个专业本身也算一个交叉学科,它下面的分支也很广。比如有理论和方法方向,学习的内容会更加偏重统计理论;像是基因组学等,这个和生物信息技术的关系要更大一些,比较侧重在一些基因这种高纬度的分析上。还有专门针对药物研发的分支,可能针对性会更加强一些。总的来讲这个专业,涵盖的面比较广,和统计学比较类似,本身是一个『工具性属性』学科。
课程设置上来讲,总体还是以统计学的课程为主,比如说不同类型数据的分析方法、建模理论等等。针对之前提到的不同方向,可能有一些细分方向课程。比如说如果是药物研发方向,可能会学习多一些关于临床试验的基本原则。比如像更加偏重大数据方向的话,会有一些像 实属 机器学习或者是ata mining等等,总的来讲课程设置范围也还比较广。
录取要求其实没有非常特定,通常来说的话,需要gpa等硬件指标达,在personal statement里面,把自己的背景和深造目的能够阐述清楚。录取最核心的还是看学生和项目的匹配程度。
最终如何发展,看个人的发展倾向。比较多的还是做数据分析为主的工作,行业其实还是以生物医药行业为多。”
从申请的角度来讲,他对你本科专业以及课程要求不是那么严苛。所以说读这个专业的同学,很多时候是来自于不同的背景。比较多统计背景,也有一些读生物的同学,还有一些是金融、经济背景。总体来讲分布不太一样,比较共通的地方是需要你在本科阶段有一些数学课程的积累。
关于背景提升的话,总体原则还是最好有一些量化分析的经验,不论是实习还是做研究都是一个比较好的提升,重点是能够和数据分析或者建模有比较紧密的关联。”
“在择校的时候,需要考虑比较多的还是未来的规划。因为有些学校的生物统计项目比较偏理论,比较适合想继续读ph..的同学,这类学校,学生从本校master转ph..机会比较好。也有一些学校,整个课程配置上来讲会更加应用,更适合未来要去工业界发展的同学。所以如果要选择读生物统计的化,要结合自己未来的规划去考虑。如果说很难在一开始定下来的话,那么可以选择一个相对居中一点的。
和其他项目共通的地方就是在于专业排名,综合排名,地理位置,校友分布的这样一些考虑。这个专业来讲,没有什么很特殊的地方。如果一定要说的话,可能会考虑一下周边的一些企业,包括这个产业圈氛围怎么样。
硬性条件,其实通常来讲跟学校的这个具体要求有关。总的来说通常是数学课程能够合格,就是一些你预先应该修到的课程你有修过。那么另外一个就是语言分数基本达标,剩下的其实来讲都是一个比较灵活的部分了。"
“申请的时候需要注意的一个地方是,一个是要把自己的背景讲的比较清楚,另外需要阐述自己为什么对这个专业方向感兴趣,能够把这两者之间进行比较好的结合。针对这个专业来说 ,有些人可能会觉得它跟统计学很像,但是他们其实又有那么一点不太一样的地方,所以对于这种将一个比较理论学科去投入到实际应用的过程中,你怎么去理解他的这样的一个应用?你对这个学科有没有一个比较基本的理解?因为可能有一些人对这个专业没有那么的了解,如果说你可以预先做好一些功课,并且在你的这个personal statement里面能把这些写的比较清楚,会对自己的竞争力有提升。
这些年,其实国内对于生物统计的重视和需求量也是一直在攀升,越来越多的同学去认识到了这个专业,如果说有机会的话可以在相关的企业有一份比较对口的实习,你也是能够更好地去了解这个行业,对申请的来讲也会比较有优势和帮助。”
“在学校期间最满意的就是和导师的关系,让我觉得非常的舒服,因为我们之前是一种非常平等跟自由的交流方式,就是像朋友一样。不仅仅是会去探讨学术上面的一些问题,也会谈人生感悟,会让我觉得非常亲近,后来我们也是一直保持联系。我觉得另外一个就是学校的氛围,非常的自主跟自由。你可以选择你自己喜欢的一个方式。我觉得在整个求学期间,我最满意的除了拿到一个学位,更多其实是自己见解的提升。”
最后,想来哥大的学弟学妹想说些什么呢?"
“纽约和哥大的华人其实都非常多,来往比较频繁,想说的就是找好自己想要做的事情。然后专注自己想要完成的东西。外界的诱惑很多,就看自己怎么利用跟取舍了吧。”
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