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人工智能 （Artificial Intelligence，简称AI），是指计算机展现人类智能特征的技术，它是研究模拟人类智能并赋予计算机自我学习、自我思考、自我决策能力的一门综合性学科。
借助数字信息和硬件创新的力量，自诞生以来，人工智能的理论和技术正以惊人的速度不断进步。随着人工智能理论和技术日趋成熟，在一些影像辨识，语言分析和棋类游戏上，人工智能甚至已经达到了超越人类的水平。
除了我们常用到的智能语音助理，人工智能实际上早已深入我们生活的方方面面。德勤最新发布的《全球人工智能白皮书》指出，目前AI技术已在金融、医疗、安防等多个领域广泛应用，且应用场景愈趋丰富。
与此同时，全球各地的政府和公司也开始关注人工智能的巨大潜力。 搜索引擎、智能操作系统、无人驾驶 ，这些前沿科技公司都将人工智能的研发放在了重中之重，每年投入了大量的资金和人力。根据麦肯锡（McKinsey）最近的一份报告显示， 到2030年，与人工智能相关的经济活动将达到13万亿美元，占全球GDP的14%左右。
研究指出，未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。每一次人工智能的发展都伴随着研究方法的突破，深度学习是近年机器学习技术突破的重要代表之一。随着人工智能研究和应用领域的不断延伸，未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。
皇家墨尔本理工大学 一直以来都十分重视人工智能的教学和科研。根据业界最权威的全球计算机科学专业排行榜（CS Rankings），皇家墨尔本理工大学的计算机科学和信息技术一直稳居 世界前沿 ，其数据库和搜索引擎等诸多领域更是代表着 澳大利亚的顶尖水平 。
2018 年， 澳大利亚研究理事会 （ Australian Research Council）将 皇家墨尔本理工大学 在人工智能和图像处理领域的研究评为 "高于世界标准" 。除此之外，澳大利亚卓越研究报告（ERA）也将RMIT评为 全球最佳的人工智能学府之一。
- 网络信息检索：澳大利亚排名 第一 ，全球排名第10*
- 大数据与大数据管理：澳大利亚排名第二，全球排名第26*
- 人机交互界面：澳大利亚排名第二，全球排名第37*
- 数据库领域：澳大利亚排名第一（微软排名）
*数据来源 2019年Computer Science (CS) Ranking
在皇家墨尔本理工大学的人工智能硕士课程中，学生将学习如何构建 AI 领域的前沿知识，并学习设计和实现AI系统和应用程序。同学们可以使用RMIT最先进的设施，包括 VXLab 和专业人工智能实验室。
由于人工智能的核心在于算法，因此该课程要求学生拥有较好的数学背景和解决分析问题的技能。本课程的教学将包含广泛的学习模式，包括讲座、小组讨论、实践课程、工作室、项目工作和研讨会。
本课程的毕业生将拥有丰富的机器和深度学习、数据科学、计算机视觉和人工智能相关的专业知识。这也将与编程、软件工程和机器人软件等相关领域的专业技术知识相结合。毕业生将有机会为各行业设计人工智能系统，包括政府部门、制造业、卫生、通信、金融和教育等领域。毕业生的就业前景广泛，可选择的职业涵盖：
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段承男
