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商业分析 (Business Analytics) 是一个新兴学科,一个完全被市场需求逼出来的专业。商业分析成果的应用,被公司视为关键竞争资源,而具备商业分析能力的人才异常紧缺,这种情况下,BA专业毕业生的年薪可想而知了。
目前国内鲜有高校开设商业分析专业,商业分析的市场需求却很大。随着互联网渗入各行各业,BA人才的需求也扩展到我们能够想到的几乎所有行业,银行、审计、金融、保险、物流、医疗、外贸、以及各种大大小小的互联网公司。只要你专业知识过硬,院校背景过得去,毕业年薪基本都在30W以上。
市场预测,2020年全球大数据和商业分析人才的收入将增长至2030亿美元,2016年的数据是1301亿美元(数据来源IDC),这将不可避免地促进商业分析人才的市场需求进一步增长。
BA的就业前景如此可观,让不少准留学生们心动,那BA究竟学什么?什么样的本科背景能申请?这是今天刘老师想跟大家聊的重点。要想了解这个专业到底学什么,就要寻根溯源,找到它出现的真正原因。
随着互联网的出现,人们的消费习惯彻底发生改变,随之改变的是商业模式。互联网时代的消费模式和商业运营模式,让数据收集变得异常便捷。企业能够接触到大量数据,就需要有人去分析这些数据,找出数据背后携带的规律,调整企业运营方向。
谁能干这份工作呢?从我们的传统专业人才中找出最接近的,人们想到了统计专业毕业生,他们在数据分析与整合上确实很有一套,但是涉及商业问题就傻眼了,不懂市场,不懂运营,不懂财务。那就再找个传统商科的毕业生,他们了解消费者行为,清楚企业运营中的各种因素和流程,和统计专业那位相互配合,也能基本解决问题。但是,数据分析出来总得存储啊,而且分析出的数据越多,对存储系统的要求就越高,所以企业还得找一个计算机专业的毕业生。
于是,分析商业数据这件事,产生了一个团队,团队最大的问题就是沟通、协调、合作,效率上会大打折扣,而且容易出现纰漏。数据分析与运用对效率和准确性要求极其严格,有没有一个人能把这件事给办好呢?企业的呼声终于被听到,BA应运而生。
从BA的诞生,我们可以看出,它是Data Analysis & Statistics、Business、Computing三者结合的一个专业,学习内容跨越三大学科。
BA专业的教学目的是:让学生认识、理解并应用商业分析领域的语言、理论、模型;培养批判性分析、整合、解决复杂的非结构化商业问题的能力;培养学生用建模思维解决不同环境下的决策问题。
对于有数学、统计、计算机等专业背景且基础较好的同学来说,难度在可掌控范围内。对于数学和计算机基础不好的同学来说,难度较大,因为课程的学习会涉及建模、统筹、R、Python、SQL等,学起来没那么容易。
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