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有的行业几近停滞，如酒店旅游、餐饮、航空运输等，而有的行业则出现爆发式增长，如在线娱乐、网络教育、远程办公、物流等。
等这场疫情过去，很多人都会开始思考， 如何才能避免下一次的疫情，哪些行业会因这次疫情带来机遇，如果我们未来想进入这些潜藏机遇的行业，应该学习哪些专业等等。
疫情下的行业机会
我们从核心到波及的行业次第来分析下。
首先是与疫情直接相关的行业，经过SARS、新冠肺炎两次疫情对中国的冲击， 未来政府势必要加强有效应对这类公共卫生灾害的防控管理体系，来减少这类事件发生的频次以及对社会的冲击。
相比美国CDC的位高权重、资源丰富，中国CDC的权利和资源都非常有限。 为了更好的加强我国公共卫生体制，我国的疾病控制领域势必需要大幅扩容，大量的公共卫生人才需求也随之而出。
另外，此次疫情也暴露出我国临床医疗资源分配不均，临床医生和护士缺乏的情形。 即便不考虑疫情这样的突发情况，随着国家经济的发展，老龄化的深化和大众对医疗资源的需求，我国也会面临更加严峻的医护人员缺口。
去年频发的伤医事件也影响了医护人员对工作的信心。 在此次疫情结束之后，痛定思痛，国家应该会更加重视医护人员的培养，提高医护人员待遇，真正让医护人员成为有尊严的行业。
同时制造医疗器械的行业也在抗疫情的过程中大放异彩，疫情后医院对呼吸机，CT，ECMO等医疗器械的采购将为这个行业带来新的发展。各种抗病毒药物的急缺也体现了我国制药行业发展的不足， 我们相信未来十年在抗病毒药物和免疫疫苗方面会有一批企业随需求而兴起。
目前来说预测最有效的方式是借助对大数据的分析。 比如现在用的最广泛的是购物网站，根据你的历史浏览记录来推荐你喜爱的商品，视频网站根据你的观看记录来推测你的喜爱的电影，社交媒体则通过内容语义分析来检测网路舆情等等，而且这些都是实时的。
所以只要建立某类现象和疾病特征发生的关联，那么对流行病的预测也就变为可能，比如，某个地方出现高频次的同义搜索，比如都在搜索发热、干咳是什么病，那么公共卫生部门就要引起注意了，可能是一种流行病初期的征兆。
如果预测没有奏效导致传染病爆发，那就会带来另一个问题，就是如何及时隔离传染源。如果不能及时做到传染源隔离的话，感染人数将会呈指数级增长，每增长一级则防控难度增加数倍。
比如确诊的病人如何找到他14天的行动轨迹以及与之接触的人群，大数据与人工智能在这里就发挥作用。 现在上海、深圳、杭州等地，政府已经积极利用数据科学的手段做医药物资的储备预测以及流行病学调查，所以我们相信与大数据、人工智能相关的行业未来会有更大的发展。
大数据和人工智能会更加深入的应用到疫病和灾害预测，智慧城市的建设，物流信息支持等方方面面。
就目前来说，在线购物如阿里京东美团、在线资讯如微博头条、在线娱乐如抖音优酷爱奇艺，各大游戏等等，无论是从发展时长还是使用体验，已经进入数字化网络化的后期。
但是远程办公、线上教育还停留在前期，远程办公还只是把网络作为一个通讯工具，线上教育还只是把原来线下的课堂搬到线上，仍然是教师在讲学生在听的模式。
包括远程医疗，AI智能诊断，尽管这些年在一二线城市好一点的医院有了应用，但是仍然没有像线上购物那样，下沉到基层的医院、街道的医疗服务站等。
这次疫情为这些服务行业带来了新的用户，大量以前不使用这些服务的用户也被挪到线上，但是仍然还没有一个好的服务体验为之服务。
所以我们预测，这些疫情给了这些尚未完成数字化，网络化的企业巨大推动力，未来一定会有新的解决方案来革新这些行业，而为这些提供底层支持的5G等通信基础设施，也会有很大发展。
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张燕钦
