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人工智能AI专业详解

夏煜

2020-04-11 10:51:59

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新兴领域的人工智能专业和热门领域的计算机工程类专业成为热门。

这两大类专业不仅在中国的就业前景很好，在世界范围内都有很好的就业前景。

下面给大家重点介绍一下人工智能专业，因为这个专业虽然是近几年的新兴专业，发展还不是很成熟，但因为是具有巨大社会效益和经济效益的革命性通用技术，有望对人类未来社会发展带来深刻的影响和变革，从而在众多国家发展中的战略地位不断提升。简单来说，就是研究领域、发展空间、就业前景潜力无限。

人工智能专业研究领域

AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowlege representation an reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(ecision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech an language processing)，

在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：

机器学习：图形模型(Graphical moels)、核方法(Kernel methos)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methos)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(ecisions)和游戏程序(games)。

知识表示和推理：一阶概率逻辑(First orer probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

搜索和信息检索：协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image an vieo search)、智能信息系统(Intelligent information systems)。

语音和语言：从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Moeling)、对话系统(Dialog Systems)。

视觉：分组和图形/背景原则(Grouping an Figure-Groun)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)。

机器人：路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assiste surgical an meical analysis, planning, an monitoring)、无人飞行器(Unmanne Air Vehicles)。

专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

人工智能专业就业方向

AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!

1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

英国开设人工智能专业的院校推荐

1、帝国理工大学 MSc Computing (Artificial Intelligence)

IC的课程目标对象是有一定计算机专业知识的人，侧重于人工智能、知识工程和具有复杂社会认知行为的计算和工程模型的发展。

课程重点：认知机器人学、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络、分布式系统、计算管理、机器学习、软件工程、安全软件系统、视觉计算与机器人等

语言要求：雅思6.5，单项不低于6.0

学术要求：2:1学位；科学、工程、计算机专业背景

2、曼彻斯特大学 MSc ACS: Artificial Intelligence

曼大的人工智能以计算机科学为基础，同学们除了可以学习到计算机科学的核心知识，还可以学到一些跨学科间的研究，比如医学和健康科学、生命科学和人文等。