美国计算机专业硕士专热门院校推荐

1 、卡耐基梅隆大学 (CMU)

　　CMU 、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是 CS 专业的四位大哥，实力不相上下。 CMU 在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过 5 位 “ 图灵奖 ” 获得者。计算机科学学院下设 CS 、机器学习、人机交互等专业。 CMU 的 CS 专业不强制要求申请者本科也就读于 CS 专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是， CS 的 master 项目和 Ph.D 是不一样的项目， master 主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请 Ph.D 也不会有优待。

　　2 、斯坦福大学

　　Stanfor 的 CS 设在工学院，规模较大， Faculty 中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在 CS 科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。

　　而斯坦福独具优势的地理位置 —— 位于硅谷，也使得 Stanfor 堪称 CS 的天堂。斯坦福的 CS 专业还有与法学院以及 MBA 合作的项目，开给那些对 CS 感兴趣的法学硕士和 MBA 学员。

　　3 、麻省理工学院 (MIT)

　　MIT 作为举世闻名的理工学院，曾为 CS 的发展作出巨大贡献。 MIT 开设了计算机相关专业，还有一个计算工程中心 (Center for Computational Engineering ， CCE) ，开设了两个交叉项目， MS in Computation for Design an Optimization( 设计与优化计算硕士 ) 、 PhD in Computational Science an Engineering( 计算科学与工作博士 ) 。硕士项目时长 12-18 个月， PhD 项目则需要 4-7 年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士 (MS) 项目。

　　4 、加州大学伯克利分校 (UCB)

　　UCB 的 CS 专业和 EE 一起成立了 EECS 院系，不仅开设了 CS 、 EE 专业，还有 Electrical an Computer Engineering 、 Computer Science an Engineering 这样的交叉混合专业。该校的 MS in Computer Science 适合那些以研究为导向但又不打算立刻读 Ph.D 的学生，申请要求和申 Ph.D 的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读 Ph.D 。项目时长 1~2 年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为 CS 或 EE ，但最好有理工科背景，每年招收 230 人左右。

　5 、伊利诺伊香槟分校 (UIUC)

　　UIUC 的 CS 实力一流，曾经创造过辉煌。在 CS Department 下面设有 MS&Ph.D 项目，适合以学术研究为目标的学生，还有 Professional Masters Program(MCS) ，是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。可以在 MOOC 上完成，也可以在学校完成，时长 2~3 个学期。

　　6 、康奈尔大学

　　康奈尔的计算机理论方面颇有建树， CS 的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。康奈尔的 CS 专业被细分为 Computer Science (M.Eng.) 、 Computer Science (M.S.) 、 Computer Science (Ph.D.) 等方向。 M.Eng 项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。该项目还有一个与 NYU 的合作项目，可以在纽约就读。 M.S 和 Ph.D 都是以研究为导向，其中 M.S 项目适合那些想要在 CS 领域的进一步深造但又暂时不准备读博的人，学制 4 个学期。就读这个项目还能申请 TA ，学费也会比 M.Eng 项目便宜。

　　7 、普林斯顿大学

　　普林斯顿的开设的 CS 是 Master of Science in Engineering(M.S.E) ，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到 Master of Engineering(M.Eng) ，更注重实践运用。普林斯顿的 CS 只有秋申，不提供周末和晚上上课的 part-time 项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是 CS ，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿 CS 的研究领域主要有 Comptutational Biology 、 Computational Marktets/Game Theory/Economics 、 Computer Architecture 等。