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大数据专业在疫情中的应用

肖飘飘

2020-05-02 10:11:35

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尽管全国疫情向好，但世界范围内的疫情形势依然严峻。疫情像是一场突如其来的数据分析大考。

“时代的一粒灰，落在个人头上，就是一座山。” 在疫情肆虐的这段时间，通过各种报道，相信大家跟我一样，看遍了社会万象、人情冷暖。尽管全国疫情向好，但世界范围内的疫情形势依然严峻。疫情像是一场突如其来的数据分析大考。

大数据在疫情中的应用

我们先来看看在这次疫情中，大数据发挥了哪些作用？根据“盐选专栏”《新冠肺炎抗击实录》，在大数据的支持下，各级政府指定的防疫措施更为科学有效，体现在： 1 、获知人口流向，预判疫情传播趋势；中国移动、中国联通、中国电信 3 家运营商都实际参与了工信部大数据咨询，它们手上掌握的人口迁徙数据人群覆盖率高，便于轨迹追踪。除此之外，百度、腾讯、阿里等互联网公司基于 APP 定位系统所获取的用户位置信息，也可以帮助判断整体的人口流动方向。

2 、预警风险区域，找到风险人群；比如搜狗搜索推出以下三个数据功能：疫情小区——通过手机 APP 查询您所在小区有没有疫情的出现；传染路线——通过呈现新增病患活动区域与路线，让公众查询是否与处在潜伏期的感染者有过接触；患者同程——通过收集和汇总各个渠道发布的资讯，把所有出现过感染病例的公共交通班次做成数据查询库，方便大家查询自己是否在乘坐公共交通的过程中，和患者同程。

3 、检测交通枢纽、城市内部人流；比如杭州下城区在“城市大脑”支持下，通过运用数据的能力，仅用几千名网络人员就完成了全下城区的排查。每当有疫情区车牌进入相应的网格区域，区域负责人就会获得手机提示，并通过与住户资料数据库对比，一旦住户刷了电梯卡，负责人即可进行排查工作。还有我们进入公共区域现在都要刷取出入微信二维码，用于监控外出人员行动轨迹。

4 、利用模型和算法把疫情传播可视化；北京大学可视化与可视分析实验室的老师和同学们也非常关注疫情。充分利用实验室长期在可视化科研上面的积累，针对疫情的发展变化，完成了多个可视化的工作。北大把这些工作集合在专门的网页： http://vis.pku.eu.cn/ncov/

5 、 CT 影像 AI 筛查，加速诊断 & 研发疫苗。在 2 月 16 日起在河南郑州小汤山启用的——阿里达摩院的最新 AI 算法诊断技术可在 20 秒内对新冠疑似案例 CT 影像做出判读，分析结果准确率达到 96% 。除了阿里达摩院，中山大学孙逸仙纪念医院也开发了基于胸片和胸部 CT 的新型冠状病毒肺炎 AI 筛查和辅助诊断系统， 20 秒完成 CT 诊断，准确率 90% 以上。

对于疫苗研制，清华大学药学院的人工智能药物研发和大数据分享平台涵盖了既往冠状病毒相关研究中设计的 900 多个小分子在不同阶段的相关实验信息等，有助于加快药物的筛选过程。

除以上提到的之外，大数据对于应用在物资调度、监控疫情期间线上线下哄抬价格等等，都起到了很大作用。

从上面大数据在疫情中的作用看来，无论是 AI 诊断 ,APP 追踪，大数据可视化，都离不开这一系列专业关键词：数据挖掘、数据管理、数据分析、数据建模、机器学习、信息安全、深度学习等。而大数据除了在疫情方面的作用，还有商业、服务行业、数字媒体、医疗保健等一系列行业，甚至还被政府运用在改善政策和公共服务上。比如谷歌、脸书这类科技企业能够对消费行为大数据有强大挖掘能力，国内能够获取大数据能力的公司比如阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头以及华为、浪潮等企业，运用大数据，最直接的作用是提高商业价值，如何提升运营现状。

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