英国大学数据专业的分类

从上面大数据在疫情中的作用看来，无论是 AI 诊断 ,APP 追踪，大数据可视化，都离不开这一系列专业关键词：数据挖掘、数据管理、数据分析、数据建模、机器学习、信息安全、深度学习等。而大数据除了在疫情方面的作用，还有商业、服务行业、数字媒体、医疗保健等一系列行业，甚至还被政府运用在改善政策和公共服务上。

比如谷歌、脸书这类科技企业能够对消费行为大数据有强大挖掘能力，国内能够获取大数据能力的公司比如阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头以及华为、浪潮等企业，运用大数据，最直接的作用是提高商业价值，如何提升运营现状？目标客群怎么能更精确？与竞品相比竞争优势在哪？现有经营问题又是什么？ 在这个申请季，我接到的“数据相关专业”的留学咨询不占少数（其中有一部分为商业分析相关，接下来会发布相关的文章）。

下面，就让我们来看看英国大学数据相关专业的分类。 按照专业的名称、内容和就业方向，我把数据相关专业分为如下 9 类：

1 ，数据科学 / 数据分析专业

UCL-DATA SCIENCE

爱丁堡 -DATA SCIENCE

KCL-DATA SCIENCE

LSE-DATA SCIENCE

布里斯托 -DATA SCIENCE

华威 -DATA ANALYTICS

格拉斯哥 -DATA SCIENCE/DATA ANALYTICS

谢菲尔德 -DATA SCIENCE/DATA ANALYTICS

利兹大学 -DATA SCIENCE AND ANALYTICS等等

2 ，数据科学 / 人工智能 / 机器学习 / 人机交互专业

UCL-DATA SCIENCE AND MACHINE

曼大 -DATA SCIENCE(COMPUTER SCIENCE DATA INFORMATICS)

爱丁堡 -HIGH PERFORMANCE OMPUTING WITH DATA SCIENCE

杜伦 -SCIENTIFIC COMPUTING AND DATA ANALISIS

利兹 -ADVANCED COMPUTER SCIENCE (DATA ANALYTICS)

伦敦玛丽女王 -MACHINE LEARNING FOR VISUAL DATA ANALYTICS WITH IE

埃克塞特： DATA SCIENCE WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE等等

3 ，数据科学 / 统计 / 运筹专业

牛津大学 -STATISTICAL SCIENCE

帝国理工学院 -MSC STATISTICS(DATA SCIENCE)

爱丁堡大学 -STATISTICS WITH DATA SCIENCE

曼彻斯特大学 -DATA SCIENCE(MATHEMATICS)

/DATA SCIENCE (COMPUTER SCIENCE DATA INFORMATICS)

LSE-MSC OPERATIONS RESEARCH&ANALYTICS

圣安德鲁斯 -APPLIED STATISTICS AND DATAMINING等等

4 ，数据科学 / 城市规划 / 城市分析 / 城市可视化专业

曼彻斯特大学： DATA SCIENCE (APPLIED URBAN ANALYTICS)

华威大学 -URBAN ANALYTICS AND VISUALISATION

格拉斯哥 -URBAN ANALYTICS等等

5 ，大数据 / 文化 / 社会 / 政府专业

曼大 -DATA SCIENCE (SOCIAL ANALYTICS)

LSE-MSC APPLIED SOCIAL DATA SCIENCE

华威： POLITICS,BIG DATA AND QUANTITATIVE METHODS

南安： MSC DATA ANALYTICS FOR GOVERNMENT等等

6 ，数据 / 健康卫生专业

重点提一下这个分支：旨在培养新一代的健康数据科学 / 生物统计学 / 医学统计学和流行病学的领导者。特别是在疫情过后，各国对于流行病健康数据会越来越重视，预计越来越火的专业分支。

帝国理工学院 -MSC HEALTH DATA ANALYTICS AND MACHINE LEARNING

曼大 -MSC HEALTH DATA SCIENCE

格拉斯哥大学 -PUBLIC HEALTH (DATA SCIENCE)MPH

利兹大学 -HEALTH DATA ANALYTICS MSC

7 ，物联网 & 数据专业

QM-INTERNET OF THINGS(DATA )

8, 数据 & 经济 / 金融专业

金融工程 / 商业分析 / 精算 / 统计学等。此学科难度是所有商科中最难申请之一。

9 ，数据 & 物理 / 地理专业

以上专业申请要求：

数据专业的申请要求根据分支的不同会有所差别，我们先来看看大部分的数据科学专业的最低要求为：

背景： 2:2/2:1 学位以上，本科背景专业为 informatics, artificial intelligence, cognitive science, computer science, electrical engineering, linguistics, mathematics, philosophy, physics, psychology or another quantitative iscipline.

部分学校要求先修课程： Stuents shoul normally have taken university courses incluing calculus, linear algebra, an statistics.

部分学校要求面试

雅思要求为： 6.5-7.5 ，单项有区别

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